足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.28%
公平赔率
2.48
平
25.16%
公平赔率
3.97
客 胜
34.56%
公平赔率
2.89
最可能比分
1 - 1
概率 10.69%
公平赔率 9.35
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.48 | — | |
| 平 | 3.97 | — | |
| 客 胜 | 2.89 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.69% | 9.35 |
| 2 | 2-1 | 8.66% | 11.54 |
| 3 | 1-2 | 8.07% | 12.39 |
| 4 | 1-0 | 7.08% | 14.12 |
| 5 | 0-1 | 6.6% | 15.15 |
| 6 | 2-2 | 6.54% | 15.29 |
| 7 | 2-0 | 5.74% | 17.43 |
| 8 | 0-2 | 4.98% | 20.06 |
| 9 | 3-1 | 4.68% | 21.38 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
6.6%
15.15
|
4.98%
20.06
|
2.51%
39.86
|
0.95%
105.6
|
0.29%
349.65
|
| 1 |
7.08%
14.12
|
10.69%
9.35
|
8.07%
12.39
|
4.06%
24.61
|
1.53%
65.18
|
0.46%
215.84
|
| 2 |
5.74%
17.43
|
8.66%
11.54
|
6.54%
15.29
|
3.29%
30.38
|
1.24%
80.47
|
0.38%
266.45
|
| 3 |
3.1%
32.28
|
4.68%
21.38
|
3.53%
28.32
|
1.78%
56.26
|
0.67%
149.03
|
0.2%
493.34
|
| 4 |
1.25%
79.71
|
1.89%
52.78
|
1.43%
69.92
|
0.72%
138.91
|
0.27%
367.92
|
0.08%
1218.03
|
| 5 |
0.41%
246.0
|
0.61%
162.92
|
0.46%
215.8
|
0.23%
428.63
|
0.09%
1135.07
|
0.03%
3759.4
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.1%
·
公平:
91.2
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.21% | 19.79% |
| 1.5 | 48.15% | 51.85% |
| 2.5 | 22.18% | 77.82% |
| 3.5 | 8.16% | 91.84% |
| 4.5 | 2.48% | 97.52% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.42% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
大 2.5 60.53%
小 2.5 39.47%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
40.28%
平
25.16%
客 胜
34.56%
大小球 2.5
大 2.5
60.53%
小 2.5
39.47%
双方进球
是
62.49%
否
37.51%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.33% 12.0 | 12.1% 8.26 | 79.56% 1.26 |
| -1.5 | 20.44% 4.89 | — | 79.56% 1.26 |
| -1.0 | 20.44% 4.89 | 20.09% 4.98 | 59.47% 1.68 |
| -0.5 | 40.53% 2.47 | — | 59.47% 1.68 |
| 0 (平手) | 40.53% 2.47 | 23.68% 4.22 | 35.79% 2.79 |
| +0.5 | 64.21% 1.56 | — | 35.79% 2.79 |
| +1.0 | 64.21% 1.56 | 18.73% 5.34 | 17.06% 5.86 |
| +1.5 | 82.94% 1.21 | — | 17.06% 5.86 |
| +2.0 | 82.94% 1.21 | 10.52% 9.51 | 6.54% 15.28 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
