足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.2%
公平赔率
2.62
平
25.6%
公平赔率
3.91
客 胜
36.2%
公平赔率
2.76
最可能比分
1 - 1
概率 11.05%
公平赔率 9.05
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.62 | — | |
| 平 | 3.91 | — | |
| 客 胜 | 2.76 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.05% | 9.05 |
| 2 | 2-1 | 8.45% | 11.83 |
| 3 | 1-2 | 8.34% | 11.99 |
| 4 | 1-0 | 7.32% | 13.66 |
| 5 | 0-1 | 7.22% | 13.84 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.67 |
| 7 | 2-0 | 5.6% | 17.86 |
| 8 | 0-2 | 5.45% | 18.34 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 3-1 | 4.31% | 23.19 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
7.22%
13.84
|
5.45%
18.34
|
2.74%
36.43
|
1.04%
96.51
|
0.31%
319.59
|
| 1 |
7.32%
13.66
|
11.05%
9.05
|
8.34%
11.99
|
4.2%
23.81
|
1.59%
63.08
|
0.48%
208.86
|
| 2 |
5.6%
17.86
|
8.45%
11.83
|
6.38%
15.67
|
3.21%
31.13
|
1.21%
82.45
|
0.37%
273.0
|
| 3 |
2.86%
35.02
|
4.31%
23.19
|
3.26%
30.72
|
1.64%
61.03
|
0.62%
161.68
|
0.19%
535.33
|
| 4 |
1.09%
91.56
|
1.65%
60.64
|
1.25%
80.31
|
0.63%
159.57
|
0.24%
422.65
|
0.07%
1398.6
|
| 5 |
0.33%
299.22
|
0.5%
198.14
|
0.38%
262.47
|
0.19%
521.38
|
0.07%
1381.22
|
0.02%
4566.21
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.95%
·
公平:
105.62
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
大 2.5 58.57%
小 2.5 41.43%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
38.20%
平
25.60%
客 胜
36.20%
大小球 2.5
大 2.5
58.57%
小 2.5
41.43%
双方进球
是
61.04%
否
38.96%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.28% 13.74 | 11.37% 8.8 | 81.35% 1.23 |
| -1.5 | 18.65% 5.36 | — | 81.35% 1.23 |
| -1.0 | 18.65% 5.36 | 19.73% 5.07 | 61.62% 1.62 |
| -0.5 | 38.38% 2.61 | — | 61.62% 1.62 |
| 0 (平手) | 38.38% 2.61 | 24.12% 4.15 | 37.5% 2.67 |
| +0.5 | 62.5% 1.6 | — | 37.5% 2.67 |
| +1.0 | 62.5% 1.6 | 19.48% 5.13 | 18.03% 5.55 |
| +1.5 | 81.97% 1.22 | — | 18.03% 5.55 |
| +2.0 | 81.97% 1.22 | 11.07% 9.03 | 6.96% 14.37 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
