足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
48.43%
公平赔率 2.06
平
23.15%
公平赔率 4.32
客 胜
28.41%
公平赔率 3.52
最可能比分
1 - 1
概率 9.15% 公平赔率 10.93

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.06 —
平 4.32 —
客 胜 3.52 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 9.15% 10.93
2 2-1 9.06% 11.04
3 1-2 6.86% 14.57
4 2-2 6.79% 14.72
5 1-0 6.1% 16.39
6 2-0 6.04% 16.56
7 3-1 5.98% 16.73
8 0-1 4.62% 21.64
9 3-2 4.48% 22.3
10 3-0 3.99% 25.09
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.08%
32.46
4.62%
21.64
3.47%
28.85
1.73%
57.71
0.65%
153.89
0.19%
512.82
1
6.1%
16.39
9.15%
10.93
6.86%
14.57
3.43%
29.14
1.29%
77.72
0.39%
259.07
2
6.04%
16.56
9.06%
11.04
6.79%
14.72
3.4%
29.44
1.27%
78.51
0.38%
261.64
3
3.99%
25.09
5.98%
16.73
4.48%
22.3
2.24%
44.61
0.84%
118.95
0.25%
396.51
4
1.97%
50.69
2.96%
33.79
2.22%
45.06
1.11%
90.11
0.42%
240.27
0.12%
801.28
5
0.78%
127.99
1.17%
85.33
0.88%
113.78
0.44%
227.53
0.16%
606.8
0.05%
2024.29
其他比分（任一方 6 球及以上） 2.02% · 公平: 49.43
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 86.19% 13.81%
1.5 58.85% 41.14%
2.5 31.79% 68.21%
3.5 13.93% 86.07%
4.5 5.09% 94.91%
客队
大 小
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.08% 32.46
1 10.72% 9.33
2 18.65% 5.36
3 21.64% 4.62
4 18.83% 5.31
5+ 27.08% 3.69
大 2.5 67.54% 小 2.5 32.46%
关键盘口概率
1X2
主 胜 48.43%
平 23.15%
客 胜 28.41%
大小球 2.5
大 2.5 67.54%
小 2.5 32.46%
双方进球
是 66.96%
否 33.04%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 13.25% 7.55 14.74% 6.79 72.01% 1.39
-1.5 27.99% 3.57 — 72.01% 1.39
-1.0 27.99% 3.57 20.93% 4.78 51.08% 1.96
-0.5 48.92% 2.04 — 51.08% 1.96
0 (平手) 48.92% 2.04 21.74% 4.6 29.34% 3.41
+0.5 70.66% 1.42 — 29.34% 3.41
+1.0 70.66% 1.42 15.86% 6.31 13.48% 7.42
+1.5 86.52% 1.16 — 13.48% 7.42
+2.0 86.52% 1.16 8.46% 11.82 5.02% 19.9

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。