足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.86%
公平赔率
2.57
平
25.55%
公平赔率
3.91
客 胜
35.59%
公平赔率
2.81
最可能比分
1 - 1
概率 11.01%
公平赔率 9.08
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.57 | — | |
| 平 | 3.91 | — | |
| 客 胜 | 2.81 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.01% | 9.08 |
| 2 | 2-1 | 8.53% | 11.72 |
| 3 | 1-2 | 8.26% | 12.11 |
| 4 | 1-0 | 7.34% | 13.62 |
| 5 | 0-1 | 7.1% | 14.08 |
| 6 | 2-2 | 6.4% | 15.62 |
| 7 | 2-0 | 5.69% | 17.58 |
| 8 | 0-2 | 5.33% | 18.77 |
| 9 | 0-0 | 4.74% | 21.12 |
| 10 | 3-1 | 4.41% | 22.68 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.74%
21.12
|
7.1%
14.08
|
5.33%
18.77
|
2.66%
37.54
|
1.0%
100.1
|
0.3%
333.67
|
| 1 |
7.34%
13.62
|
11.01%
9.08
|
8.26%
12.11
|
4.13%
24.22
|
1.55%
64.58
|
0.46%
215.29
|
| 2 |
5.69%
17.58
|
8.53%
11.72
|
6.4%
15.62
|
3.2%
31.25
|
1.2%
83.33
|
0.36%
277.78
|
| 3 |
2.94%
34.02
|
4.41%
22.68
|
3.31%
30.24
|
1.65%
60.48
|
0.62%
161.29
|
0.19%
537.63
|
| 4 |
1.14%
87.8
|
1.71%
58.53
|
1.28%
78.04
|
0.64%
156.08
|
0.24%
416.15
|
0.07%
1386.96
|
| 5 |
0.35%
283.21
|
0.53%
188.82
|
0.4%
251.76
|
0.2%
503.52
|
0.07%
1342.28
|
0.02%
4484.3
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.96%
·
公平:
103.78
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.69% | 22.31% |
| 1.5 | 44.22% | 55.78% |
| 2.5 | 19.12% | 80.88% |
| 3.5 | 6.56% | 93.44% |
| 4.5 | 1.86% | 98.14% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.74% | 21.12 |
| 1 | 14.44% | 6.92 |
| 2 | 22.03% | 4.54 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.08% | 5.86 |
| 5+ | 19.32% | 5.18 |
|
大 2.5 58.79%
小 2.5 41.21%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
38.86%
平
25.55%
客 胜
35.59%
大小球 2.5
大 2.5
58.79%
小 2.5
41.21%
双方进球
是
61.2%
否
38.8%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.56% 13.23 | 11.6% 8.62 | 80.84% 1.24 |
| -1.5 | 19.16% 5.22 | — | 80.84% 1.24 |
| -1.0 | 19.16% 5.22 | 19.9% 5.02 | 60.94% 1.64 |
| -0.5 | 39.06% 2.56 | — | 60.94% 1.64 |
| 0 (平手) | 39.06% 2.56 | 24.06% 4.16 | 36.88% 2.71 |
| +0.5 | 63.12% 1.58 | — | 36.88% 2.71 |
| +1.0 | 63.12% 1.58 | 19.26% 5.19 | 17.62% 5.68 |
| +1.5 | 82.38% 1.21 | — | 17.62% 5.68 |
| +2.0 | 82.38% 1.21 | 10.86% 9.21 | 6.75% 14.81 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
