足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.04%
公平赔率 2.85
平
26.16%
公平赔率 3.82
客 胜
38.8%
公平赔率 2.58
最可能比分
1 - 1
概率 11.49% 公平赔率 8.7

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.85 —
平 3.82 —
客 胜 2.58 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.49% 8.7
2 1-2 8.56% 11.68
3 2-1 8.22% 12.17
4 0-1 8.04% 12.44
5 1-0 7.71% 12.97
6 2-2 6.12% 16.34
7 0-2 5.99% 16.7
8 2-0 5.51% 18.13
9 0-0 5.39% 18.54
10 1-3 4.25% 23.52
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.39%
18.54
8.04%
12.44
5.99%
16.7
2.97%
33.63
1.11%
90.29
0.33%
302.94
1
7.71%
12.97
11.49%
8.7
8.56%
11.68
4.25%
23.52
1.58%
63.14
0.47%
211.86
2
5.51%
18.13
8.22%
12.17
6.12%
16.34
3.04%
32.89
1.13%
88.3
0.34%
296.3
3
2.63%
38.04
3.92%
25.53
2.92%
34.27
1.45%
69.0
0.54%
185.25
0.16%
621.5
4
0.94%
106.42
1.4%
71.42
1.04%
95.87
0.52%
193.01
0.19%
518.13
0.06%
1739.13
5
0.27%
372.02
0.4%
249.75
0.3%
335.23
0.15%
674.76
0.06%
1811.59
0.02%
6097.56
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.78% · 公平: 127.45
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
客队
大 小
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.39% 18.54
1 15.75% 6.35
2 22.99% 4.35
3 22.38% 4.47
4 16.34% 6.12
5+ 17.15% 5.83
大 2.5 55.86% 小 2.5 44.14%
关键盘口概率
1X2
主 胜 35.04%
平 26.16%
客 胜 38.80%
大小球 2.5
大 2.5 55.86%
小 2.5 44.14%
双方进球
是 58.93%
否 41.07%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.27% 15.95 10.64% 9.4 83.09% 1.2
-1.5 16.91% 5.91 — 83.09% 1.2
-1.0 16.91% 5.91 19.42% 5.15 63.67% 1.57
-0.5 36.33% 2.75 — 63.67% 1.57
0 (平手) 36.33% 2.75 24.67% 4.05 39.0% 2.56
+0.5 61.0% 1.64 — 39.0% 2.56
+1.0 61.0% 1.64 20.24% 4.94 18.76% 5.33
+1.5 81.24% 1.23 — 18.76% 5.33
+2.0 81.24% 1.23 11.55% 8.66 7.22% 13.86

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。