足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
29.34%
公平赔率
3.41
平
27.19%
公平赔率
3.68
客 胜
43.47%
公平赔率
2.3
最可能比分
1 - 1
概率 12.2%
公平赔率 8.2
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.41 | — | |
| 平 | 3.68 | — | |
| 客 胜 | 2.3 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.2% | 8.2 |
| 2 | 0-1 | 10.25% | 9.76 |
| 3 | 1-2 | 9.03% | 11.08 |
| 4 | 1-0 | 8.24% | 12.13 |
| 5 | 0-2 | 7.58% | 13.18 |
| 6 | 2-1 | 7.26% | 13.78 |
| 7 | 0-0 | 6.93% | 14.44 |
| 8 | 2-2 | 5.37% | 18.62 |
| 9 | 2-0 | 4.9% | 20.39 |
| 10 | 1-3 | 4.45% | 22.46 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.93%
14.44
|
10.25%
9.76
|
7.58%
13.18
|
3.74%
26.73
|
1.38%
72.23
|
0.41%
244.02
|
| 1 |
8.24%
12.13
|
12.2%
8.2
|
9.03%
11.08
|
4.45%
22.46
|
1.65%
60.7
|
0.49%
205.04
|
| 2 |
4.9%
20.39
|
7.26%
13.78
|
5.37%
18.62
|
2.65%
37.75
|
0.98%
102.02
|
0.29%
344.59
|
| 3 |
1.94%
51.41
|
2.88%
34.74
|
2.13%
46.94
|
1.05%
95.16
|
0.39%
257.2
|
0.12%
868.81
|
| 4 |
0.58%
172.83
|
0.86%
116.77
|
0.63%
157.8
|
0.31%
319.9
|
0.12%
864.3
|
0.03%
2923.98
|
| 5 |
0.14%
726.22
|
0.2%
490.68
|
0.15%
663.13
|
0.07%
1344.09
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
12345.68
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.56%
·
公平:
178.06
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.93% | 14.44 |
| 1 | 18.49% | 5.41 |
| 2 | 24.68% | 4.05 |
| 3 | 21.97% | 4.55 |
| 4 | 14.66% | 6.82 |
| 5+ | 13.27% | 7.54 |
|
大 2.5 49.9%
小 2.5 50.1%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
29.34%
平
27.19%
客 胜
43.47%
大小球 2.5
大 2.5
49.9%
小 2.5
50.1%
双方进球
是
53.74%
否
46.26%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.01% 24.95 | 8.5% 11.77 | 87.5% 1.14 |
| -1.5 | 12.5% 8.0 | — | 87.5% 1.14 |
| -1.0 | 12.5% 8.0 | 17.97% 5.56 | 69.53% 1.44 |
| -0.5 | 30.47% 3.28 | — | 69.53% 1.44 |
| 0 (平手) | 30.47% 3.28 | 25.67% 3.9 | 43.86% 2.28 |
| +0.5 | 56.14% 1.78 | — | 43.86% 2.28 |
| +1.0 | 56.14% 1.78 | 22.35% 4.47 | 21.51% 4.65 |
| +1.5 | 78.49% 1.27 | — | 21.51% 4.65 |
| +2.0 | 78.49% 1.27 | 13.14% 7.61 | 8.37% 11.95 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
