足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
27.1%
公平赔率
3.69
平
27.47%
公平赔率
3.64
客 胜
45.44%
公平赔率
2.2
最可能比分
1 - 1
概率 12.34%
公平赔率 8.11
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.69 | — | |
| 平 | 3.64 | — | |
| 客 胜 | 2.2 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.34% | 8.11 |
| 2 | 0-1 | 11.21% | 8.92 |
| 3 | 1-2 | 9.13% | 10.95 |
| 4 | 1-0 | 8.34% | 12.0 |
| 5 | 0-2 | 8.3% | 12.05 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 2-1 | 6.78% | 14.74 |
| 8 | 2-2 | 5.02% | 19.92 |
| 9 | 2-0 | 4.58% | 21.81 |
| 10 | 1-3 | 4.5% | 22.2 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
11.21%
8.92
|
8.3%
12.05
|
4.09%
24.43
|
1.51%
66.02
|
0.45%
223.02
|
| 1 |
8.34%
12.0
|
12.34%
8.11
|
9.13%
10.95
|
4.5%
22.2
|
1.67%
60.01
|
0.49%
202.76
|
| 2 |
4.58%
21.81
|
6.78%
14.74
|
5.02%
19.92
|
2.48%
40.37
|
0.92%
109.11
|
0.27%
368.6
|
| 3 |
1.68%
59.49
|
2.49%
40.2
|
1.84%
54.32
|
0.91%
110.11
|
0.34%
297.62
|
0.1%
1005.03
|
| 4 |
0.46%
216.31
|
0.68%
146.18
|
0.51%
197.51
|
0.25%
400.32
|
0.09%
1082.25
|
0.03%
3649.64
|
| 5 |
0.1%
983.28
|
0.15%
664.45
|
0.11%
897.67
|
0.05%
1821.49
|
0.02%
4926.11
|
0.01%
16666.67
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.51%
·
公平:
194.51
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
大 2.5 47.65%
小 2.5 52.35%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
27.10%
平
27.47%
客 胜
45.44%
大小球 2.5
大 2.5
47.65%
小 2.5
52.35%
双方进球
是
51.53%
否
48.47%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.28% 30.47 | 7.64% 13.09 | 89.08% 1.12 |
| -1.5 | 10.92% 9.16 | — | 89.08% 1.12 |
| -1.0 | 10.92% 9.16 | 17.23% 5.8 | 71.85% 1.39 |
| -0.5 | 28.15% 3.55 | — | 71.85% 1.39 |
| 0 (平手) | 28.15% 3.55 | 25.94% 3.85 | 45.91% 2.18 |
| +0.5 | 54.09% 1.85 | — | 45.91% 2.18 |
| +1.0 | 54.09% 1.85 | 23.19% 4.31 | 22.72% 4.4 |
| +1.5 | 77.28% 1.29 | — | 22.72% 4.4 |
| +2.0 | 77.28% 1.29 | 13.83% 7.23 | 8.9% 11.24 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
