足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.51%
公平赔率 3.28
平
27.12%
公平赔率 3.69
客 胜
42.37%
公平赔率 2.36
最可能比分
1 - 1
概率 12.15% 公平赔率 8.23

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.28 —
平 3.69 —
客 胜 2.36 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.15% 8.23
2 0-1 9.88% 10.12
3 1-2 8.93% 11.2
4 1-0 8.27% 12.1
5 2-1 7.47% 13.38
6 0-2 7.26% 13.77
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.49% 18.21
9 2-0 5.08% 19.67
10 1-3 4.38% 22.85
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
9.88%
10.12
7.26%
13.77
3.56%
28.11
1.31%
76.48
0.38%
260.15
1
8.27%
12.1
12.15%
8.23
8.93%
11.2
4.38%
22.85
1.61%
62.18
0.47%
211.51
2
5.08%
19.67
7.47%
13.38
5.49%
18.21
2.69%
37.16
0.99%
101.1
0.29%
343.88
3
2.08%
47.98
3.06%
32.64
2.25%
44.4
1.1%
90.62
0.41%
246.61
0.12%
838.93
4
0.64%
156.03
0.94%
106.13
0.69%
144.4
0.34%
294.72
0.12%
801.92
0.04%
2724.8
5
0.16%
634.12
0.23%
431.41
0.17%
586.85
0.08%
1197.6
0.03%
3257.33
0.01%
11111.11
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.57% · 公平: 174.31
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
客队
大 小
0.5 77.01% 22.99%
1.5 43.21% 56.79%
2.5 18.37% 81.63%
3.5 6.19% 93.81%
4.5 1.72% 98.28%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
大 2.5 50.64% 小 2.5 49.36%
关键盘口概率
1X2
主 胜 30.51%
平 27.12%
客 胜 42.37%
大小球 2.5
大 2.5 50.64%
小 2.5 49.36%
双方进球
是 54.5%
否 45.5%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 4.39% 22.79 8.93% 11.2 86.68% 1.15
-1.5 13.32% 7.51 — 86.68% 1.15
-1.0 13.32% 7.51 18.36% 5.45 68.32% 1.46
-0.5 31.68% 3.16 — 68.32% 1.46
0 (平手) 31.68% 3.16 25.6% 3.91 42.72% 2.34
+0.5 57.28% 1.75 — 42.72% 2.34
+1.0 57.28% 1.75 21.95% 4.56 20.77% 4.81
+1.5 79.23% 1.26 — 20.77% 4.81
+2.0 79.23% 1.26 12.76% 7.84 8.01% 12.48

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。