足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.16%
公平赔率 2.55
平
25.82%
公平赔率 3.87
客 胜
35.02%
公平赔率 2.86
最可能比分
1 - 1
概率 11.23% 公平赔率 8.9

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.55 —
平 3.87 —
客 胜 2.86 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.23% 8.9
2 2-1 8.59% 11.64
3 1-2 8.2% 12.19
4 1-0 7.69% 13.0
5 0-1 7.34% 13.62
6 2-2 6.27% 15.94
7 2-0 5.89% 16.99
8 0-2 5.36% 18.66
9 0-0 5.03% 19.89
10 3-1 4.38% 22.82
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
7.34%
13.62
5.36%
18.66
2.61%
38.34
0.95%
105.03
0.28%
359.71
1
7.69%
13.0
11.23%
8.9
8.2%
12.19
3.99%
25.06
1.46%
68.65
0.43%
235.13
2
5.89%
16.99
8.59%
11.64
6.27%
15.94
3.05%
32.75
1.11%
89.74
0.33%
307.31
3
3.0%
33.31
4.38%
22.82
3.2%
31.26
1.56%
64.23
0.57%
175.96
0.17%
602.77
4
1.15%
87.09
1.68%
59.65
1.22%
81.72
0.6%
167.9
0.22%
459.98
0.06%
1574.8
5
0.35%
284.66
0.51%
194.93
0.37%
267.02
0.18%
548.85
0.07%
1503.76
0.02%
5154.64
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.88% · 公平: 113.74
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 78.35% 21.65%
1.5 45.22% 54.78%
2.5 19.87% 80.13%
3.5 6.95% 93.05%
4.5 2.0% 98.0%
客队
大 小
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
大 2.5 57.46% 小 2.5 42.54%
关键盘口概率
1X2
主 胜 39.16%
平 25.82%
客 胜 35.02%
大小球 2.5
大 2.5 57.46%
小 2.5 42.54%
双方进球
是 60.15%
否 39.85%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.53% 13.28 11.69% 8.55 80.78% 1.24
-1.5 19.22% 5.2 — 80.78% 1.24
-1.0 19.22% 5.2 20.15% 4.96 60.62% 1.65
-0.5 39.38% 2.54 — 60.62% 1.65
0 (平手) 39.38% 2.54 24.33% 4.11 36.29% 2.76
+0.5 63.71% 1.57 — 36.29% 2.76
+1.0 63.71% 1.57 19.23% 5.2 17.06% 5.86
+1.5 82.94% 1.21 — 17.06% 5.86
+2.0 82.94% 1.21 10.65% 9.39 6.41% 15.59

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。