足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.4%
公平赔率
2.99
平
26.74%
公平赔率
3.74
客 胜
39.86%
公平赔率
2.51
最可能比分
1 - 1
概率 11.9%
公平赔率 8.41
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.99 | — | |
| 平 | 3.74 | — | |
| 客 胜 | 2.51 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.9% | 8.41 |
| 2 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 3 | 1-2 | 8.68% | 11.51 |
| 4 | 1-0 | 8.15% | 12.27 |
| 5 | 2-1 | 7.97% | 12.55 |
| 6 | 0-2 | 6.48% | 15.43 |
| 7 | 0-0 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 2-2 | 5.82% | 17.19 |
| 9 | 2-0 | 5.46% | 18.32 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.66 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.08%
16.44
|
8.88%
11.26
|
6.48%
15.43
|
3.15%
31.7
|
1.15%
86.86
|
0.34%
297.44
|
| 1 |
8.15%
12.27
|
11.9%
8.41
|
8.68%
11.51
|
4.23%
23.66
|
1.54%
64.82
|
0.45%
221.98
|
| 2 |
5.46%
18.32
|
7.97%
12.55
|
5.82%
17.19
|
2.83%
35.31
|
1.03%
96.75
|
0.3%
331.35
|
| 3 |
2.44%
41.01
|
3.56%
28.09
|
2.6%
38.48
|
1.26%
79.06
|
0.46%
216.59
|
0.13%
741.84
|
| 4 |
0.82%
122.41
|
1.19%
83.84
|
0.87%
114.85
|
0.42%
236.02
|
0.15%
646.41
|
0.05%
2212.39
|
| 5 |
0.22%
456.83
|
0.32%
312.89
|
0.23%
428.63
|
0.11%
880.28
|
0.04%
2415.46
|
0.01%
8264.46
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.65%
·
公平:
153.99
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.78% | 23.22% |
| 1.5 | 42.87% | 57.13% |
| 2.5 | 18.12% | 81.88% |
| 3.5 | 6.07% | 93.93% |
| 4.5 | 1.68% | 98.32% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.08% | 16.44 |
| 1 | 17.03% | 5.87 |
| 2 | 23.84% | 4.20 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 15.57% | 6.42 |
| 5+ | 15.23% | 6.57 |
|
大 2.5 53.05%
小 2.5 46.95%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
33.40%
平
26.74%
客 胜
39.86%
大小球 2.5
大 2.5
53.05%
小 2.5
46.95%
双方进球
是
56.67%
否
43.33%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.47% 18.3 | 10.01% 9.99 | 84.52% 1.18 |
| -1.5 | 15.48% 6.46 | — | 84.52% 1.18 |
| -1.0 | 15.48% 6.46 | 19.19% 5.21 | 65.33% 1.53 |
| -0.5 | 34.67% 2.88 | — | 65.33% 1.53 |
| 0 (平手) | 34.67% 2.88 | 25.23% 3.96 | 40.11% 2.49 |
| +0.5 | 59.89% 1.67 | — | 40.11% 2.49 |
| +1.0 | 59.89% 1.67 | 20.9% 4.78 | 19.2% 5.21 |
| +1.5 | 80.8% 1.24 | — | 19.2% 5.21 |
| +2.0 | 80.8% 1.24 | 11.89% 8.41 | 7.31% 13.67 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
