足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.76%
公平赔率
2.19
平
24.25%
公平赔率
4.12
客 胜
29.98%
公平赔率
3.34
最可能比分
1 - 1
概率 10.08%
公平赔率 9.93
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.19 | — | |
| 平 | 4.12 | — | |
| 客 胜 | 3.34 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.08% | 9.93 |
| 2 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 1-2 | 7.3% | 13.69 |
| 4 | 1-0 | 6.95% | 14.39 |
| 5 | 2-2 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 2-0 | 6.29% | 15.9 |
| 7 | 0-1 | 5.57% | 17.97 |
| 8 | 3-1 | 5.5% | 18.18 |
| 9 | 0-2 | 4.04% | 24.78 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.07 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.84%
26.05
|
5.57%
17.97
|
4.04%
24.78
|
1.95%
51.27
|
0.71%
141.42
|
0.21%
487.57
|
| 1 |
6.95%
14.39
|
10.08%
9.93
|
7.3%
13.69
|
3.53%
28.32
|
1.28%
78.14
|
0.37%
269.47
|
| 2 |
6.29%
15.9
|
9.12%
10.97
|
6.61%
15.13
|
3.2%
31.3
|
1.16%
86.34
|
0.34%
297.71
|
| 3 |
3.79%
26.36
|
5.5%
18.18
|
3.99%
25.07
|
1.93%
51.88
|
0.7%
143.1
|
0.2%
493.58
|
| 4 |
1.72%
58.25
|
2.49%
40.17
|
1.8%
55.41
|
0.87%
114.64
|
0.32%
316.26
|
0.09%
1090.51
|
| 5 |
0.62%
160.9
|
0.9%
110.98
|
0.65%
153.07
|
0.32%
316.66
|
0.11%
873.36
|
0.03%
3012.05
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.44%
·
公平:
69.51
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.84% | 26.05 |
| 1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 20.40% | 4.90 |
| 3 | 22.17% | 4.51 |
| 4 | 18.07% | 5.54 |
| 5+ | 23.01% | 4.35 |
|
大 2.5 63.25%
小 2.5 36.75%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.76%
平
24.25%
客 胜
29.98%
大小球 2.5
大 2.5
63.25%
小 2.5
36.75%
双方进球
是
64.02%
否
35.98%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.19% 8.94 | 13.95% 7.17 | 74.86% 1.34 |
| -1.5 | 25.14% 3.98 | — | 74.86% 1.34 |
| -1.0 | 25.14% 3.98 | 21.05% 4.75 | 53.81% 1.86 |
| -0.5 | 46.19% 2.17 | — | 53.81% 1.86 |
| 0 (平手) | 46.19% 2.17 | 22.8% 4.39 | 31.01% 3.22 |
| +0.5 | 68.99% 1.45 | — | 31.01% 3.22 |
| +1.0 | 68.99% 1.45 | 16.86% 5.93 | 14.14% 7.07 |
| +1.5 | 85.86% 1.16 | — | 14.14% 7.07 |
| +2.0 | 85.86% 1.16 | 8.95% 11.17 | 5.19% 19.26 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
