足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.35%
公平赔率
3.09
平
27.02%
公平赔率
3.7
客 胜
40.63%
公平赔率
2.46
最可能比分
1 - 1
概率 12.08%
公平赔率 8.28
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.09 | — | |
| 平 | 3.7 | — | |
| 客 胜 | 2.46 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.08% | 8.28 |
| 2 | 0-1 | 9.36% | 10.68 |
| 3 | 1-2 | 8.76% | 11.42 |
| 4 | 1-0 | 8.33% | 12.01 |
| 5 | 2-1 | 7.79% | 12.84 |
| 6 | 0-2 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 0-0 | 6.46% | 15.49 |
| 8 | 2-2 | 5.65% | 17.71 |
| 9 | 2-0 | 5.37% | 18.61 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.63 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.46%
15.49
|
9.36%
10.68
|
6.79%
14.73
|
3.28%
30.48
|
1.19%
84.08
|
0.34%
289.94
|
| 1 |
8.33%
12.01
|
12.08%
8.28
|
8.76%
11.42
|
4.23%
23.63
|
1.53%
65.18
|
0.44%
224.77
|
| 2 |
5.37%
18.61
|
7.79%
12.84
|
5.65%
17.71
|
2.73%
36.63
|
0.99%
101.05
|
0.29%
348.43
|
| 3 |
2.31%
43.29
|
3.35%
29.85
|
2.43%
41.18
|
1.17%
85.19
|
0.43%
235.02
|
0.12%
810.37
|
| 4 |
0.74%
134.23
|
1.08%
92.57
|
0.78%
127.68
|
0.38%
264.13
|
0.14%
728.86
|
0.04%
2512.56
|
| 5 |
0.19%
520.29
|
0.28%
358.81
|
0.2%
494.8
|
0.1%
1023.54
|
0.04%
2824.86
|
0.01%
9708.74
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.59%
·
公平:
168.63
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.46% | 15.49 |
| 1 | 17.69% | 5.65 |
| 2 | 24.24% | 4.13 |
| 3 | 22.14% | 4.52 |
| 4 | 15.16% | 6.59 |
| 5+ | 14.31% | 6.99 |
|
大 2.5 51.61%
小 2.5 48.39%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
32.35%
平
27.02%
客 胜
40.63%
大小球 2.5
大 2.5
51.61%
小 2.5
48.39%
双方进球
是
55.47%
否
44.53%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.01% 19.95 | 9.61% 10.4 | 85.38% 1.17 |
| -1.5 | 14.62% 6.84 | — | 85.38% 1.17 |
| -1.0 | 14.62% 6.84 | 18.96% 5.27 | 66.41% 1.51 |
| -0.5 | 33.59% 2.98 | — | 66.41% 1.51 |
| 0 (平手) | 33.59% 2.98 | 25.5% 3.92 | 40.91% 2.44 |
| +0.5 | 59.09% 1.69 | — | 40.91% 2.44 |
| +1.0 | 59.09% 1.69 | 21.32% 4.69 | 19.59% 5.1 |
| +1.5 | 80.41% 1.24 | — | 19.59% 5.1 |
| +2.0 | 80.41% 1.24 | 12.14% 8.23 | 7.45% 13.43 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
