足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
29.36%
公平赔率
3.41
平
27.5%
公平赔率
3.64
客 胜
43.15%
公平赔率
2.32
最可能比分
1 - 1
概率 12.35%
公平赔率 8.1
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.41 | — | |
| 平 | 3.64 | — | |
| 客 胜 | 2.32 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.35% | 8.1 |
| 2 | 0-1 | 10.56% | 9.47 |
| 3 | 1-2 | 8.95% | 11.17 |
| 4 | 1-0 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 0-2 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 2-1 | 7.23% | 13.84 |
| 8 | 2-2 | 5.24% | 19.09 |
| 9 | 2-0 | 4.98% | 20.07 |
| 10 | 1-3 | 4.33% | 23.11 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
10.56%
9.47
|
7.65%
13.07
|
3.7%
27.03
|
1.34%
74.58
|
0.39%
257.14
|
| 1 |
8.52%
11.74
|
12.35%
8.1
|
8.95%
11.17
|
4.33%
23.11
|
1.57%
63.74
|
0.46%
219.78
|
| 2 |
4.98%
20.07
|
7.23%
13.84
|
5.24%
19.09
|
2.53%
39.5
|
0.92%
108.96
|
0.27%
375.66
|
| 3 |
1.94%
51.46
|
2.82%
35.49
|
2.04%
48.95
|
0.99%
101.28
|
0.36%
279.41
|
0.1%
963.39
|
| 4 |
0.57%
175.93
|
0.82%
121.33
|
0.6%
167.34
|
0.29%
346.26
|
0.1%
955.11
|
0.03%
3289.47
|
| 5 |
0.13%
751.88
|
0.19%
518.4
|
0.14%
715.31
|
0.07%
1479.29
|
0.02%
4081.63
|
0.01%
14084.51
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.51%
·
公平:
195.81
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
大 2.5 48.66%
小 2.5 51.34%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
29.36%
平
27.50%
客 胜
43.15%
大小球 2.5
大 2.5
48.66%
小 2.5
51.34%
双方进球
是
52.79%
否
47.21%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.93% 25.46 | 8.47% 11.8 | 87.6% 1.14 |
| -1.5 | 12.4% 8.07 | — | 87.6% 1.14 |
| -1.0 | 12.4% 8.07 | 18.1% 5.52 | 69.5% 1.44 |
| -0.5 | 30.5% 3.28 | — | 69.5% 1.44 |
| 0 (平手) | 30.5% 3.28 | 25.97% 3.85 | 43.53% 2.3 |
| +0.5 | 56.47% 1.77 | — | 43.53% 2.3 |
| +1.0 | 56.47% 1.77 | 22.43% 4.46 | 21.1% 4.74 |
| +1.5 | 78.9% 1.27 | — | 21.1% 4.74 |
| +2.0 | 78.9% 1.27 | 13.01% 7.69 | 8.09% 12.36 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
