足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
26.32%
公平赔率
3.8
平
27.88%
公平赔率
3.59
客 胜
45.8%
公平赔率
2.18
最可能比分
1 - 1
概率 12.5%
公平赔率 8.0
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.8 | — | |
| 平 | 3.59 | — | |
| 客 胜 | 2.18 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 0-1 | 11.9% | 8.4 |
| 3 | 1-2 | 9.06% | 11.04 |
| 4 | 0-2 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 1-0 | 8.62% | 11.6 |
| 6 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 7 | 2-1 | 6.56% | 15.24 |
| 8 | 2-2 | 4.76% | 21.02 |
| 9 | 2-0 | 4.52% | 22.1 |
| 10 | 1-3 | 4.38% | 22.83 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
11.9%
8.4
|
8.63%
11.59
|
4.17%
23.98
|
1.51%
66.14
|
0.44%
228.05
|
| 1 |
8.62%
11.6
|
12.5%
8.0
|
9.06%
11.04
|
4.38%
22.83
|
1.59%
62.99
|
0.46%
217.2
|
| 2 |
4.52%
22.1
|
6.56%
15.24
|
4.76%
21.02
|
2.3%
43.5
|
0.83%
119.99
|
0.24%
413.74
|
| 3 |
1.58%
63.14
|
2.3%
43.55
|
1.66%
60.06
|
0.8%
124.27
|
0.29%
342.82
|
0.08%
1182.03
|
| 4 |
0.42%
240.56
|
0.6%
165.89
|
0.44%
228.83
|
0.21%
473.48
|
0.08%
1305.48
|
0.02%
4504.5
|
| 5 |
0.09%
1145.48
|
0.13%
789.89
|
0.09%
1089.32
|
0.04%
2252.25
|
0.02%
6211.18
|
0.0%
21276.6
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.46%
·
公平:
219.68
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
大 2.5 45.62%
小 2.5 54.38%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
26.32%
平
27.88%
客 胜
45.80%
大小球 2.5
大 2.5
45.62%
小 2.5
54.38%
双方进球
是
49.76%
否
50.24%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.98% 33.55 | 7.31% 13.69 | 89.71% 1.11 |
| -1.5 | 10.29% 9.72 | — | 89.71% 1.11 |
| -1.0 | 10.29% 9.72 | 17.07% 5.86 | 72.64% 1.38 |
| -0.5 | 27.36% 3.66 | — | 72.64% 1.38 |
| 0 (平手) | 27.36% 3.66 | 26.35% 3.8 | 46.29% 2.16 |
| +0.5 | 53.71% 1.86 | — | 46.29% 2.16 |
| +1.0 | 53.71% 1.86 | 23.58% 4.24 | 22.71% 4.4 |
| +1.5 | 77.29% 1.29 | — | 22.71% 4.4 |
| +2.0 | 77.29% 1.29 | 13.93% 7.18 | 8.78% 11.39 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
