足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
29.53%
公平赔率
3.39
平
27.58%
公平赔率
3.63
客 胜
42.9%
公平赔率
2.33
最可能比分
1 - 1
概率 12.39%
公平赔率 8.07
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.39 | — | |
| 平 | 3.63 | — | |
| 客 胜 | 2.33 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 0-1 | 10.59% | 9.44 |
| 3 | 1-2 | 8.92% | 11.21 |
| 4 | 1-0 | 8.6% | 11.62 |
| 5 | 0-2 | 7.62% | 13.12 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-1 | 7.25% | 13.8 |
| 8 | 2-2 | 5.22% | 19.16 |
| 9 | 2-0 | 5.03% | 19.87 |
| 10 | 1-3 | 4.28% | 23.36 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
10.59%
9.44
|
7.62%
13.12
|
3.66%
27.33
|
1.32%
75.91
|
0.38%
263.57
|
| 1 |
8.6%
11.62
|
12.39%
8.07
|
8.92%
11.21
|
4.28%
23.36
|
1.54%
64.88
|
0.44%
225.28
|
| 2 |
5.03%
19.87
|
7.25%
13.8
|
5.22%
19.16
|
2.5%
39.92
|
0.9%
110.9
|
0.26%
385.06
|
| 3 |
1.96%
50.95
|
2.83%
35.38
|
2.04%
49.14
|
0.98%
102.36
|
0.35%
284.33
|
0.1%
987.17
|
| 4 |
0.57%
174.19
|
0.83%
120.95
|
0.6%
167.98
|
0.29%
350.02
|
0.1%
971.82
|
0.03%
3378.38
|
| 5 |
0.13%
744.05
|
0.19%
516.8
|
0.14%
717.88
|
0.07%
1494.77
|
0.02%
4149.38
|
0.01%
14492.75
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.5%
·
公平:
200.8
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.06 |
|
大 2.5 48.41%
小 2.5 51.59%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
29.53%
平
27.58%
客 胜
42.90%
大小球 2.5
大 2.5
48.41%
小 2.5
51.59%
双方进球
是
52.62%
否
47.38%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.96% 25.28 | 8.53% 11.73 | 87.52% 1.14 |
| -1.5 | 12.48% 8.01 | — | 87.52% 1.14 |
| -1.0 | 12.48% 8.01 | 18.2% 5.5 | 69.32% 1.44 |
| -0.5 | 30.68% 3.26 | — | 69.32% 1.44 |
| 0 (平手) | 30.68% 3.26 | 26.05% 3.84 | 43.27% 2.31 |
| +0.5 | 56.73% 1.76 | — | 43.27% 2.31 |
| +1.0 | 56.73% 1.76 | 22.4% 4.46 | 20.87% 4.79 |
| +1.5 | 79.13% 1.26 | — | 20.87% 4.79 |
| +2.0 | 79.13% 1.26 | 12.92% 7.74 | 7.96% 12.57 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
