足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
43.47%
公平赔率 2.3
平
25.03%
公平赔率 4.0
客 胜
31.51%
公平赔率 3.17
最可能比分
1 - 1
概率 10.67% 公平赔率 9.37

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.3 —
平 4.0 —
客 胜 3.17 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.67% 9.37
2 2-1 9.02% 11.09
3 1-2 7.63% 13.11
4 1-0 7.46% 13.4
5 2-2 6.45% 15.51
6 0-1 6.31% 15.84
7 2-0 6.31% 15.86
8 3-1 5.08% 19.69
9 0-2 4.51% 22.15
10 0-0 4.42% 22.65
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.42%
22.65
6.31%
15.84
4.51%
22.15
2.15%
46.47
0.77%
129.97
0.22%
454.55
1
7.46%
13.4
10.67%
9.37
7.63%
13.11
3.64%
27.5
1.3%
76.91
0.37%
268.89
2
6.31%
15.86
9.02%
11.09
6.45%
15.51
3.07%
32.54
1.1%
91.02
0.31%
318.27
3
3.55%
28.15
5.08%
19.69
3.63%
27.53
1.73%
57.76
0.62%
161.58
0.18%
564.97
4
1.5%
66.63
2.15%
46.59
1.53%
65.17
0.73%
136.71
0.26%
382.41
0.07%
1336.9
5
0.51%
197.12
0.73%
137.85
0.52%
192.79
0.25%
404.53
0.09%
1131.22
0.03%
3952.57
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.13% · 公平: 88.49
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 81.55% 18.45%
1.5 50.36% 49.64%
2.5 24.01% 75.99%
3.5 9.17% 90.83%
4.5 2.9% 97.1%
客队
大 小
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.42% 22.65
1 13.78% 7.26
2 21.49% 4.65
3 22.35% 4.47
4 17.43% 5.74
5+ 20.53% 4.87
大 2.5 60.31% 小 2.5 39.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 43.47%
平 25.03%
客 胜 31.51%
大小球 2.5
大 2.5 60.31%
小 2.5 39.68%
双方进球
是 62.03%
否 37.97%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 9.69% 10.32 13.19% 7.58 77.11% 1.3
-1.5 22.89% 4.37 — 77.11% 1.3
-1.0 22.89% 4.37 20.94% 4.78 56.17% 1.78
-0.5 43.83% 2.28 — 56.17% 1.78
0 (平手) 43.83% 2.28 23.55% 4.25 32.62% 3.07
+0.5 67.38% 1.48 — 32.62% 3.07
+1.0 67.38% 1.48 17.72% 5.64 14.9% 6.71
+1.5 85.1% 1.18 — 14.9% 6.71
+2.0 85.1% 1.18 9.45% 10.59 5.45% 18.33

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。