足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
30.2%
公平赔率
3.31
平
27.58%
公平赔率
3.63
客 胜
42.22%
公平赔率
2.37
最可能比分
1 - 1
概率 12.39%
公平赔率 8.07
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.31 | — | |
| 平 | 3.63 | — | |
| 客 胜 | 2.37 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 0-1 | 10.41% | 9.61 |
| 3 | 1-2 | 8.86% | 11.29 |
| 4 | 1-0 | 8.66% | 11.54 |
| 5 | 0-2 | 7.44% | 13.43 |
| 6 | 2-1 | 7.37% | 13.57 |
| 7 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 2-2 | 5.27% | 18.97 |
| 9 | 2-0 | 5.15% | 19.4 |
| 10 | 1-3 | 4.22% | 23.68 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
10.41%
9.61
|
7.44%
13.43
|
3.55%
28.18
|
1.27%
78.83
|
0.36%
275.63
|
| 1 |
8.66%
11.54
|
12.39%
8.07
|
8.86%
11.29
|
4.22%
23.68
|
1.51%
66.25
|
0.43%
231.64
|
| 2 |
5.15%
19.4
|
7.37%
13.57
|
5.27%
18.97
|
2.51%
39.8
|
0.9%
111.35
|
0.26%
389.26
|
| 3 |
2.04%
48.91
|
2.92%
34.2
|
2.09%
47.83
|
1.0%
100.35
|
0.36%
280.66
|
0.1%
981.35
|
| 4 |
0.61%
164.39
|
0.87%
114.96
|
0.62%
160.77
|
0.3%
337.27
|
0.11%
943.4
|
0.03%
3300.33
|
| 5 |
0.14%
690.61
|
0.21%
483.09
|
0.15%
675.68
|
0.07%
1416.43
|
0.03%
3968.25
|
0.01%
13888.89
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.5%
·
公平:
200.8
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
大 2.5 48.66%
小 2.5 51.34%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
30.20%
平
27.58%
客 胜
42.22%
大小球 2.5
大 2.5
48.66%
小 2.5
51.34%
双方进球
是
52.93%
否
47.07%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.16% 24.04 | 8.78% 11.39 | 87.06% 1.15 |
| -1.5 | 12.94% 7.73 | — | 87.06% 1.15 |
| -1.0 | 12.94% 7.73 | 18.45% 5.42 | 68.62% 1.46 |
| -0.5 | 31.38% 3.19 | — | 68.62% 1.46 |
| 0 (平手) | 31.38% 3.19 | 26.05% 3.84 | 42.57% 2.35 |
| +0.5 | 57.43% 1.74 | — | 42.57% 2.35 |
| +1.0 | 57.43% 1.74 | 22.17% 4.51 | 20.4% 4.9 |
| +1.5 | 79.6% 1.26 | — | 20.4% 4.9 |
| +2.0 | 79.6% 1.26 | 12.67% 7.89 | 7.72% 12.95 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
