足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
49.43%
公平赔率
2.02
平
23.4%
公平赔率
4.27
客 胜
27.17%
公平赔率
3.68
最可能比分
1 - 1
概率 9.52%
公平赔率 10.5
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.02 | — | |
| 平 | 4.27 | — | |
| 客 胜 | 3.68 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.52% | 10.5 |
| 2 | 2-1 | 9.28% | 10.77 |
| 3 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 4 | 1-0 | 6.71% | 14.91 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.17 |
| 6 | 2-0 | 6.54% | 15.29 |
| 7 | 3-1 | 6.03% | 16.57 |
| 8 | 0-1 | 4.88% | 20.48 |
| 9 | 3-2 | 4.28% | 23.34 |
| 10 | 3-0 | 4.25% | 23.53 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.44%
29.08
|
4.88%
20.48
|
3.47%
28.84
|
1.64%
60.93
|
0.58%
171.64
|
0.17%
604.23
|
| 1 |
6.71%
14.91
|
9.52%
10.5
|
6.76%
14.79
|
3.2%
31.25
|
1.14%
88.02
|
0.32%
309.98
|
| 2 |
6.54%
15.29
|
9.28%
10.77
|
6.59%
15.17
|
3.12%
32.05
|
1.11%
90.28
|
0.31%
317.86
|
| 3 |
4.25%
23.53
|
6.03%
16.57
|
4.28%
23.34
|
2.03%
49.31
|
0.72%
138.89
|
0.2%
489.0
|
| 4 |
2.07%
48.27
|
2.94%
33.99
|
2.09%
47.87
|
0.99%
101.14
|
0.35%
284.9
|
0.1%
1003.01
|
| 5 |
0.81%
123.76
|
1.15%
87.15
|
0.81%
122.76
|
0.39%
259.34
|
0.14%
730.46
|
0.04%
2570.69
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.82%
·
公平:
54.95
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 3.44% | 29.08 |
| 1 | 11.59% | 8.63 |
| 2 | 19.53% | 5.12 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 18.48% | 5.41 |
| 5+ | 25.03% | 4.00 |
|
大 2.5 65.44%
小 2.5 34.56%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
49.43%
平
23.40%
客 胜
27.17%
大小球 2.5
大 2.5
65.44%
小 2.5
34.56%
双方进球
是
65.04%
否
34.96%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.45% 7.43 | 15.1% 6.62 | 71.45% 1.4 |
| -1.5 | 28.55% 3.5 | — | 71.45% 1.4 |
| -1.0 | 28.55% 3.5 | 21.41% 4.67 | 50.04% 2.0 |
| -0.5 | 49.96% 2.0 | — | 50.04% 2.0 |
| 0 (平手) | 49.96% 2.0 | 21.97% 4.55 | 28.06% 3.56 |
| +0.5 | 71.93% 1.39 | — | 28.06% 3.56 |
| +1.0 | 71.93% 1.39 | 15.59% 6.41 | 12.47% 8.02 |
| +1.5 | 87.53% 1.14 | — | 12.47% 8.02 |
| +2.0 | 87.53% 1.14 | 8.01% 12.49 | 4.47% 22.39 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
