足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.24%
公平赔率 2.21
平
24.7%
公平赔率 4.05
客 胜
30.06%
公平赔率 3.33
最可能比分
1 - 1
概率 10.47% 公平赔率 9.55

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.21 —
平 4.05 —
客 胜 3.33 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.47% 9.55
2 2-1 9.16% 10.92
3 1-0 7.42% 13.47
4 1-2 7.38% 13.55
5 2-0 6.5% 15.39
6 2-2 6.46% 15.49
7 0-1 5.98% 16.72
8 3-1 5.34% 18.72
9 0-0 4.24% 23.57
10 0-2 4.22% 23.71
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.24%
23.57
5.98%
16.72
4.22%
23.71
1.98%
50.45
0.7%
143.12
0.2%
507.61
1
7.42%
13.47
10.47%
9.55
7.38%
13.55
3.47%
28.83
1.22%
81.79
0.34%
290.02
2
6.5%
15.39
9.16%
10.92
6.46%
15.49
3.04%
32.95
1.07%
93.47
0.3%
331.46
3
3.79%
26.39
5.34%
18.72
3.77%
26.55
1.77%
56.48
0.62%
160.23
0.18%
568.18
4
1.66%
60.31
2.34%
42.78
1.65%
60.68
0.77%
129.1
0.27%
366.3
0.08%
1298.7
5
0.58%
172.32
0.82%
122.22
0.58%
173.37
0.27%
368.87
0.1%
1046.03
0.03%
3717.47
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.24% · 公平: 80.55
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 82.62% 17.38%
1.5 52.21% 47.79%
2.5 25.6% 74.4%
3.5 10.08% 89.92%
4.5 3.29% 96.71%
客队
大 小
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.24% 23.57
1 13.41% 7.46
2 21.18% 4.72
3 22.31% 4.48
4 17.63% 5.67
5+ 21.23% 4.71
大 2.5 61.17% 小 2.5 38.83%
关键盘口概率
1X2
主 胜 45.24%
平 24.70%
客 胜 30.06%
大小球 2.5
大 2.5 61.17%
小 2.5 38.83%
双方进球
是 62.45%
否 37.55%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 10.63% 9.4 13.79% 7.25 75.58% 1.32
-1.5 24.42% 4.09 — 75.58% 1.32
-1.0 24.42% 4.09 21.23% 4.71 54.35% 1.84
-0.5 45.65% 2.19 — 54.35% 1.84
0 (平手) 45.65% 2.19 23.24% 4.3 31.11% 3.21
+0.5 68.89% 1.45 — 31.11% 3.21
+1.0 68.89% 1.45 17.11% 5.85 14.0% 7.14
+1.5 86.0% 1.16 — 14.0% 7.14
+2.0 86.0% 1.16 8.95% 11.17 5.05% 19.8

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。