足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
42.49%
公平赔率 2.35
平
25.44%
公平赔率 3.93
客 胜
32.07%
公平赔率 3.12
最可能比分
1 - 1
概率 10.99% 公平赔率 9.1

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.35 —
平 3.93 —
客 胜 3.12 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.99% 9.1
2 2-1 8.96% 11.16
3 1-0 7.8% 12.83
4 1-2 7.75% 12.9
5 0-1 6.74% 14.83
6 2-0 6.35% 15.74
7 2-2 6.32% 15.83
8 3-1 4.87% 20.54
9 0-0 4.78% 20.91
10 0-2 4.75% 21.03
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.78%
20.91
6.74%
14.83
4.75%
21.03
2.23%
44.74
0.79%
126.94
0.22%
450.05
1
7.8%
12.83
10.99%
9.1
7.75%
12.9
3.64%
27.45
1.28%
77.88
0.36%
276.17
2
6.35%
15.74
8.96%
11.16
6.32%
15.83
2.97%
33.68
1.05%
95.56
0.3%
338.87
3
3.45%
28.96
4.87%
20.54
3.43%
29.14
1.61%
61.99
0.57%
175.87
0.16%
623.44
4
1.41%
71.07
1.98%
50.41
1.4%
71.5
0.66%
152.14
0.23%
431.59
0.07%
1531.39
5
0.46%
218.01
0.65%
154.63
0.46%
219.35
0.21%
466.64
0.08%
1324.5
0.02%
4694.84
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.99% · 公平: 101.21
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
客队
大 小
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.78% 20.91
1 14.54% 6.88
2 22.10% 4.52
3 22.40% 4.46
4 17.02% 5.87
5+ 19.15% 5.22
大 2.5 58.57% 小 2.5 41.43%
关键盘口概率
1X2
主 胜 42.49%
平 25.44%
客 胜 32.07%
大小球 2.5
大 2.5 58.57%
小 2.5 41.43%
双方进球
是 60.78%
否 39.22%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 9.03% 11.07 12.86% 7.78 78.11% 1.28
-1.5 21.89% 4.57 — 78.11% 1.28
-1.0 21.89% 4.57 20.93% 4.78 57.18% 1.75
-0.5 42.82% 2.34 — 57.18% 1.75
0 (平手) 42.82% 2.34 23.96% 4.17 33.22% 3.01
+0.5 66.78% 1.5 — 33.22% 3.01
+1.0 66.78% 1.5 18.1% 5.52 15.12% 6.62
+1.5 84.88% 1.18 — 15.12% 6.62
+2.0 84.88% 1.18 9.62% 10.39 5.49% 18.2

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。