足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.22%
公平赔率
2.21
平
24.79%
公平赔率
4.03
客 胜
30.0%
公平赔率
3.33
最可能比分
1 - 1
概率 10.54%
公平赔率 9.48
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.21 | — | |
| 平 | 4.03 | — | |
| 客 胜 | 3.33 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.54% | 9.48 |
| 2 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 3 | 1-0 | 7.53% | 13.28 |
| 4 | 1-2 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-0 | 6.55% | 15.26 |
| 6 | 2-2 | 6.42% | 15.57 |
| 7 | 0-1 | 6.06% | 16.5 |
| 8 | 3-1 | 5.32% | 18.8 |
| 9 | 0-0 | 4.33% | 23.1 |
| 10 | 0-2 | 4.24% | 23.58 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.33%
23.1
|
6.06%
16.5
|
4.24%
23.58
|
1.98%
50.52
|
0.69%
144.34
|
0.19%
515.46
|
| 1 |
7.53%
13.28
|
10.54%
9.48
|
7.38%
13.55
|
3.44%
29.03
|
1.21%
82.95
|
0.34%
296.3
|
| 2 |
6.55%
15.26
|
9.17%
10.9
|
6.42%
15.57
|
3.0%
33.37
|
1.05%
95.35
|
0.29%
340.48
|
| 3 |
3.8%
26.31
|
5.32%
18.8
|
3.72%
26.85
|
1.74%
57.54
|
0.61%
164.39
|
0.17%
587.2
|
| 4 |
1.65%
60.49
|
2.31%
43.21
|
1.62%
61.73
|
0.76%
132.28
|
0.26%
377.93
|
0.07%
1349.53
|
| 5 |
0.58%
173.82
|
0.81%
124.16
|
0.56%
177.37
|
0.26%
380.08
|
0.09%
1085.78
|
0.03%
3875.97
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.21%
·
公平:
82.87
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.45% | 17.55% |
| 1.5 | 51.91% | 48.09% |
| 2.5 | 25.34% | 74.66% |
| 3.5 | 9.93% | 90.07% |
| 4.5 | 3.22% | 96.78% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.33% | 23.10 |
| 1 | 13.59% | 7.36 |
| 2 | 21.34% | 4.69 |
| 3 | 22.33% | 4.48 |
| 4 | 17.53% | 5.70 |
| 5+ | 20.88% | 4.79 |
|
大 2.5 60.74%
小 2.5 39.26%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.22%
平
24.79%
客 胜
30.00%
大小球 2.5
大 2.5
60.74%
小 2.5
39.26%
双方进球
是
62.12%
否
37.88%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.56% 9.47 | 13.78% 7.25 | 75.65% 1.32 |
| -1.5 | 24.35% 4.11 | — | 75.65% 1.32 |
| -1.0 | 24.35% 4.11 | 21.28% 4.7 | 54.37% 1.84 |
| -0.5 | 45.63% 2.19 | — | 54.37% 1.84 |
| 0 (平手) | 45.63% 2.19 | 23.32% 4.29 | 31.04% 3.22 |
| +0.5 | 68.95% 1.45 | — | 31.04% 3.22 |
| +1.0 | 68.95% 1.45 | 17.13% 5.84 | 13.92% 7.18 |
| +1.5 | 86.08% 1.16 | — | 13.92% 7.18 |
| +2.0 | 86.08% 1.16 | 8.92% 11.21 | 5.0% 20.02 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
