足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.58%
公平赔率 2.46
平
26.01%
公平赔率 3.84
客 胜
33.41%
公平赔率 2.99
最可能比分
1 - 1
概率 11.4% 公平赔率 8.77

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.46 —
平 3.84 —
客 胜 2.99 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.4% 8.77
2 2-1 8.78% 11.39
3 1-0 8.14% 12.28
4 1-2 7.98% 12.53
5 0-1 7.4% 13.51
6 2-0 6.27% 15.95
7 2-2 6.14% 16.28
8 0-0 5.29% 18.92
9 0-2 5.18% 19.3
10 3-1 4.51% 22.2
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.4%
13.51
5.18%
19.3
2.42%
41.36
0.85%
118.18
0.24%
422.12
1
8.14%
12.28
11.4%
8.77
7.98%
12.53
3.72%
26.86
1.3%
76.73
0.36%
274.05
2
6.27%
15.95
8.78%
11.39
6.14%
16.28
2.87%
34.88
1.0%
99.66
0.28%
355.87
3
3.22%
31.08
4.51%
22.2
3.15%
31.71
1.47%
67.95
0.52%
194.14
0.14%
693.48
4
1.24%
80.72
1.73%
57.65
1.21%
82.36
0.57%
176.49
0.2%
504.29
0.06%
1801.8
5
0.38%
262.05
0.53%
187.2
0.37%
267.38
0.17%
573.07
0.06%
1636.66
0.02%
5847.95
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.82% · 公平: 121.46
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
客队
大 小
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 40.58%
平 26.01%
客 胜 33.41%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 59.19%
否 40.81%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.96% 12.56 12.18% 8.21 79.86% 1.25
-1.5 20.14% 4.96 — 79.86% 1.25
-1.0 20.14% 4.96 20.7% 4.83 59.15% 1.69
-0.5 40.85% 2.45 — 59.15% 1.69
0 (平手) 40.85% 2.45 24.52% 4.08 34.64% 2.89
+0.5 65.36% 1.53 — 34.64% 2.89
+1.0 65.36% 1.53 18.82% 5.31 15.82% 6.32
+1.5 84.18% 1.19 — 15.82% 6.32
+2.0 84.18% 1.19 10.07% 9.93 5.75% 17.39

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。