足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.5%
公平赔率 2.82
平
26.9%
公平赔率 3.72
客 胜
37.6%
公平赔率 2.66
最可能比分
1 - 1
概率 11.99% 公平赔率 8.34

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.82 —
平 3.72 —
客 胜 2.66 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.99% 8.34
2 0-1 8.69% 11.51
3 1-0 8.56% 11.68
4 1-2 8.39% 11.92
5 2-1 8.27% 12.09
6 0-0 6.2% 16.12
7 0-2 6.08% 16.45
8 2-0 5.91% 16.93
9 2-2 5.79% 17.27
10 1-3 3.92% 25.54
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
8.69%
11.51
6.08%
16.45
2.84%
35.25
0.99%
100.7
0.28%
359.71
1
8.56%
11.68
11.99%
8.34
8.39%
11.92
3.92%
25.54
1.37%
72.97
0.38%
260.62
2
5.91%
16.93
8.27%
12.09
5.79%
17.27
2.7%
37.02
0.95%
105.75
0.26%
377.64
3
2.72%
36.8
3.8%
26.29
2.66%
37.55
1.24%
80.47
0.43%
229.89
0.12%
821.02
4
0.94%
106.67
1.31%
76.19
0.92%
108.85
0.43%
233.26
0.15%
666.22
0.04%
2380.95
5
0.26%
386.55
0.36%
276.09
0.25%
394.32
0.12%
845.31
0.04%
2415.46
0.01%
8620.69
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.62% · 公平: 161.86
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 74.84% 25.16%
1.5 40.12% 59.88%
2.5 16.17% 83.83%
3.5 5.15% 94.85%
4.5 1.35% 98.65%
客队
大 小
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.21% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
大 2.5 52.58% 小 2.5 47.42%
关键盘口概率
1X2
主 胜 35.50%
平 26.90%
客 胜 37.60%
大小球 2.5
大 2.5 52.58%
小 2.5 47.42%
双方进球
是 56.39%
否 43.61%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.13% 16.32 10.76% 9.29 83.11% 1.2
-1.5 16.89% 5.92 — 83.11% 1.2
-1.0 16.89% 5.92 19.97% 5.01 63.15% 1.58
-0.5 36.85% 2.71 — 63.15% 1.58
0 (平手) 36.85% 2.71 25.38% 3.94 37.76% 2.65
+0.5 62.24% 1.61 — 37.76% 2.65
+1.0 62.24% 1.61 20.26% 4.94 17.51% 5.71
+1.5 82.49% 1.21 — 17.51% 5.71
+2.0 82.49% 1.21 11.07% 9.03 6.43% 15.54

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。