足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
33.76%
公平赔率 2.96
平
27.25%
公平赔率 3.67
客 胜
38.99%
公平赔率 2.57
最可能比分
1 - 1
概率 12.2% 公平赔率 8.19

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.96 —
平 3.67 —
客 胜 2.57 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.2% 8.19
2 0-1 9.32% 10.74
3 1-0 8.72% 11.47
4 1-2 8.54% 11.71
5 2-1 7.99% 12.51
6 0-0 6.65% 15.03
7 0-2 6.52% 15.34
8 2-0 5.71% 17.52
9 2-2 5.59% 17.87
10 1-3 3.99% 25.09
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
9.32%
10.74
6.52%
15.34
3.04%
32.86
1.06%
93.9
0.3%
335.35
1
8.72%
11.47
12.2%
8.19
8.54%
11.71
3.99%
25.09
1.4%
71.67
0.39%
255.95
2
5.71%
17.52
7.99%
12.51
5.59%
17.87
2.61%
38.3
0.91%
109.42
0.26%
390.78
3
2.49%
40.11
3.49%
28.65
2.44%
40.93
1.14%
87.71
0.4%
250.63
0.11%
895.26
4
0.82%
122.47
1.14%
87.49
0.8%
124.98
0.37%
267.81
0.13%
765.11
0.04%
2732.24
5
0.21%
467.51
0.3%
333.89
0.21%
477.1
0.1%
1022.49
0.03%
2923.98
0.01%
10416.67
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.55% · 公平: 181.52
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
客队
大 小
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
大 2.5 50.88% 小 2.5 49.12%
关键盘口概率
1X2
主 胜 33.76%
平 27.25%
客 胜 38.99%
大小球 2.5
大 2.5 50.88%
小 2.5 49.12%
双方进球
是 55.01%
否 44.99%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.4% 18.53 10.11% 9.9 84.5% 1.18
-1.5 15.5% 6.45 — 84.5% 1.18
-1.0 15.5% 6.45 19.56% 5.11 64.94% 1.54
-0.5 35.06% 2.85 — 64.94% 1.54
0 (平手) 35.06% 2.85 25.73% 3.89 39.2% 2.55
+0.5 60.8% 1.64 — 39.2% 2.55
+1.0 60.8% 1.64 20.91% 4.78 18.3% 5.47
+1.5 81.7% 1.22 — 18.3% 5.47
+2.0 81.7% 1.22 11.54% 8.66 6.76% 14.8

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。