足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
42.19%
公平赔率 2.37
平
25.69%
公平赔率 3.89
客 胜
32.12%
公平赔率 3.11
最可能比分
1 - 1
概率 11.18% 公平赔率 8.94

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.37 —
平 3.89 —
客 胜 3.11 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.18% 8.94
2 2-1 8.95% 11.18
3 1-0 8.05% 12.43
4 1-2 7.77% 12.87
5 0-1 6.99% 14.31
6 2-0 6.44% 15.54
7 2-2 6.22% 16.08
8 0-0 5.03% 19.89
9 0-2 4.86% 20.58
10 3-1 4.77% 20.96
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.03%
19.89
6.99%
14.31
4.86%
20.58
2.25%
44.43
0.78%
127.84
0.22%
459.98
1
8.05%
12.43
11.18%
8.94
7.77%
12.87
3.6%
27.77
1.25%
79.9
0.35%
287.44
2
6.44%
15.54
8.95%
11.18
6.22%
16.08
2.88%
34.71
1.0%
99.88
0.28%
359.32
3
3.43%
29.13
4.77%
20.96
3.32%
30.15
1.54%
65.08
0.53%
187.27
0.15%
673.85
4
1.37%
72.82
1.91%
52.39
1.33%
75.38
0.61%
162.71
0.21%
468.16
0.06%
1683.5
5
0.44%
227.58
0.61%
163.72
0.42%
235.57
0.2%
508.39
0.07%
1464.13
0.02%
5263.16
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.91% · 公平: 109.73
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
客队
大 小
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.03% 19.89
1 15.04% 6.65
2 22.48% 4.45
3 22.40% 4.46
4 16.75% 5.97
5+ 18.31% 5.46
大 2.5 57.46% 小 2.5 42.54%
关键盘口概率
1X2
主 胜 42.19%
平 25.69%
客 胜 32.12%
大小球 2.5
大 2.5 57.46%
小 2.5 42.54%
双方进球
是 59.93%
否 40.07%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 8.77% 11.41 12.75% 7.84 78.48% 1.27
-1.5 21.52% 4.65 — 78.48% 1.27
-1.0 21.52% 4.65 21.0% 4.76 57.48% 1.74
-0.5 42.52% 2.35 — 57.48% 1.74
0 (平手) 42.52% 2.35 24.2% 4.13 33.28% 3.0
+0.5 66.72% 1.5 — 33.28% 3.0
+1.0 66.72% 1.5 18.24% 5.48 15.04% 6.65
+1.5 84.96% 1.18 — 15.04% 6.65
+2.0 84.96% 1.18 9.62% 10.39 5.42% 18.46

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。