足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
41.02%
公平赔率 2.44
平
25.99%
公平赔率 3.85
客 胜
32.99%
公平赔率 3.03
最可能比分
1 - 1
概率 11.39% 公平赔率 8.78

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.44 —
平 3.85 —
客 胜 3.03 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.39% 8.78
2 2-1 8.83% 11.33
3 1-0 8.19% 12.2
4 1-2 7.92% 12.63
5 0-1 7.35% 13.61
6 2-0 6.35% 15.75
7 2-2 6.13% 16.3
8 0-0 5.29% 18.92
9 0-2 5.11% 19.58
10 3-1 4.56% 21.93
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
7.35%
13.61
5.11%
19.58
2.37%
42.26
0.82%
121.61
0.23%
437.45
1
8.19%
12.2
11.39%
8.78
7.92%
12.63
3.67%
27.27
1.27%
78.46
0.35%
282.25
2
6.35%
15.75
8.83%
11.33
6.13%
16.3
2.84%
35.18
0.99%
101.24
0.27%
364.17
3
3.28%
30.48
4.56%
21.93
3.17%
31.55
1.47%
68.09
0.51%
195.96
0.14%
704.72
4
1.27%
78.65
1.77%
56.58
1.23%
81.41
0.57%
175.72
0.2%
505.56
0.06%
1818.18
5
0.39%
253.74
0.55%
182.52
0.38%
262.61
0.18%
566.89
0.06%
1631.32
0.02%
5882.35
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.83% · 公平: 120.77
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
客队
大 小
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 41.02%
平 25.99%
客 胜 32.99%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 59.15%
否 40.85%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 8.14% 12.28 12.33% 8.11 79.53% 1.26
-1.5 20.47% 4.88 — 79.53% 1.26
-1.0 20.47% 4.88 20.83% 4.8 58.7% 1.7
-0.5 41.3% 2.42 — 58.7% 1.7
0 (平手) 41.3% 2.42 24.5% 4.08 34.21% 2.92
+0.5 65.79% 1.52 — 34.21% 2.92
+1.0 65.79% 1.52 18.68% 5.35 15.53% 6.44
+1.5 84.47% 1.18 — 15.53% 6.44
+2.0 84.47% 1.18 9.92% 10.08 5.61% 17.82

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。