足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
21.79%
公平赔率
4.59
平
29.04%
公平赔率
3.44
客 胜
49.18%
公平赔率
2.03
最可能比分
0 - 1
概率 14.95%
公平赔率 6.69
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 4.59 | — | |
| 平 | 3.44 | — | |
| 客 胜 | 2.03 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.95% | 6.69 |
| 2 | 1-1 | 12.55% | 7.96 |
| 3 | 0-0 | 10.75% | 9.3 |
| 4 | 0-2 | 10.39% | 9.63 |
| 5 | 1-0 | 9.03% | 11.07 |
| 6 | 1-2 | 8.73% | 11.46 |
| 7 | 2-1 | 5.27% | 18.96 |
| 8 | 0-3 | 4.81% | 20.78 |
| 9 | 1-3 | 4.04% | 24.73 |
| 10 | 2-0 | 3.79% | 26.36 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.75%
9.3
|
14.95%
6.69
|
10.39%
9.63
|
4.81%
20.78
|
1.67%
59.79
|
0.46%
215.05
|
| 1 |
9.03%
11.07
|
12.55%
7.96
|
8.73%
11.46
|
4.04%
24.73
|
1.4%
71.18
|
0.39%
256.02
|
| 2 |
3.79%
26.36
|
5.27%
18.96
|
3.66%
27.29
|
1.7%
58.89
|
0.59%
169.46
|
0.16%
609.76
|
| 3 |
1.06%
94.14
|
1.48%
67.73
|
1.03%
97.46
|
0.48%
210.35
|
0.17%
605.33
|
0.05%
2178.65
|
| 4 |
0.22%
448.23
|
0.31%
322.48
|
0.22%
464.04
|
0.1%
1002.0
|
0.03%
2881.84
|
0.01%
10416.67
|
| 5 |
0.04%
2666.67
|
0.05%
1919.39
|
0.04%
2762.43
|
0.02%
5952.38
|
0.01%
17241.38
|
0.0%
62500.0
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.33%
·
公平:
300.12
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.83% | 43.17% |
| 1.5 | 20.57% | 79.43% |
| 2.5 | 5.33% | 94.67% |
| 3.5 | 1.07% | 98.93% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 10.75% | 9.30 |
| 1 | 23.98% | 4.17 |
| 2 | 26.74% | 3.74 |
| 3 | 19.87% | 5.03 |
| 4 | 11.08% | 9.03 |
| 5+ | 7.58% | 13.20 |
|
大 2.5 38.53%
小 2.5 61.47%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
21.79%
平
29.04%
客 胜
49.18%
大小球 2.5
大 2.5
38.53%
小 2.5
61.47%
双方进球
是
42.67%
否
57.33%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.74% 57.34 | 5.5% 18.17 | 92.75% 1.08 |
| -1.5 | 7.25% 13.8 | — | 92.75% 1.08 |
| -1.0 | 7.25% 13.8 | 15.44% 6.48 | 77.32% 1.29 |
| -0.5 | 22.68% 4.41 | — | 77.32% 1.29 |
| 0 (平手) | 22.68% 4.41 | 27.48% 3.64 | 49.83% 2.01 |
| +0.5 | 50.17% 1.99 | — | 49.83% 2.01 |
| +1.0 | 50.17% 1.99 | 25.55% 3.91 | 24.29% 4.12 |
| +1.5 | 75.71% 1.32 | — | 24.29% 4.12 |
| +2.0 | 75.71% 1.32 | 15.07% 6.64 | 9.22% 10.85 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
