足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
34.82%
公平赔率 2.87
平
27.33%
公平赔率 3.66
客 胜
37.84%
公平赔率 2.64
最可能比分
1 - 1
概率 12.25% 公平赔率 8.17

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.87 —
平 3.66 —
客 胜 2.64 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.25% 8.17
2 0-1 9.21% 10.86
3 1-0 8.94% 11.19
4 1-2 8.39% 11.92
5 2-1 8.14% 12.28
6 0-0 6.72% 14.88
7 0-2 6.31% 15.86
8 2-0 5.94% 16.82
9 2-2 5.58% 17.93
10 1-3 3.83% 26.11
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
9.21%
10.86
6.31%
15.86
2.88%
34.72
0.99%
101.37
0.27%
369.96
1
8.94%
11.19
12.25%
8.17
8.39%
11.92
3.83%
26.11
1.31%
76.22
0.36%
278.16
2
5.94%
16.82
8.14%
12.28
5.58%
17.93
2.55%
39.26
0.87%
114.61
0.24%
418.24
3
2.64%
37.95
3.61%
27.7
2.47%
40.44
1.13%
88.55
0.39%
258.53
0.11%
943.4
4
0.88%
114.13
1.2%
83.31
0.82%
121.61
0.38%
266.31
0.13%
777.6
0.04%
2840.91
5
0.23%
429.0
0.32%
313.19
0.22%
457.25
0.1%
1001.0
0.03%
2923.98
0.01%
10638.3
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.54% · 公平: 186.39
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
客队
大 小
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
大 2.5 50.64% 小 2.5 49.36%
关键盘口概率
1X2
主 胜 34.82%
平 27.33%
客 胜 37.84%
大小球 2.5
大 2.5 50.64%
小 2.5 49.36%
双方进球
是 54.86%
否 45.14%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.72% 17.48 10.48% 9.54 83.79% 1.19
-1.5 16.21% 6.17 — 83.79% 1.19
-1.0 16.21% 6.17 19.97% 5.01 63.83% 1.57
-0.5 36.17% 2.76 — 63.83% 1.57
0 (平手) 36.17% 2.76 25.81% 3.87 38.02% 2.63
+0.5 61.98% 1.61 — 38.02% 2.63
+1.0 61.98% 1.61 20.57% 4.86 17.45% 5.73
+1.5 82.55% 1.21 — 17.45% 5.73
+2.0 82.55% 1.21 11.12% 8.99 6.32% 15.81

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。