足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
32.73%
公平赔率
3.06
平
27.87%
公平赔率
3.59
客 胜
39.4%
公平赔率
2.54
最可能比分
1 - 1
概率 12.53%
公平赔率 7.98
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.06 | — | |
| 平 | 3.59 | — | |
| 客 胜 | 2.54 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 0-1 | 10.1% | 9.9 |
| 3 | 1-0 | 9.21% | 10.86 |
| 4 | 1-2 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 2-1 | 7.77% | 12.88 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.87% | 14.56 |
| 8 | 2-0 | 5.71% | 17.51 |
| 9 | 2-2 | 5.28% | 18.94 |
| 10 | 1-3 | 3.86% | 25.9 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.1%
9.9
|
6.87%
14.56
|
3.11%
32.11
|
1.06%
94.46
|
0.29%
347.22
|
| 1 |
9.21%
10.86
|
12.53%
7.98
|
8.52%
11.74
|
3.86%
25.9
|
1.31%
76.17
|
0.36%
280.03
|
| 2 |
5.71%
17.51
|
7.77%
12.88
|
5.28%
18.94
|
2.39%
41.77
|
0.81%
122.87
|
0.22%
451.67
|
| 3 |
2.36%
42.37
|
3.21%
31.15
|
2.18%
45.81
|
0.99%
101.06
|
0.34%
297.27
|
0.09%
1092.9
|
| 4 |
0.73%
136.67
|
1.0%
100.49
|
0.68%
147.8
|
0.31%
326.05
|
0.1%
958.77
|
0.03%
3521.13
|
| 5 |
0.18%
550.96
|
0.25%
405.19
|
0.17%
595.95
|
0.08%
1314.06
|
0.03%
3861.0
|
0.01%
14285.71
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.45%
·
公平:
220.22
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
32.73%
平
27.87%
客 胜
39.40%
大小球 2.5
大 2.5
48.16%
小 2.5
51.84%
双方进球
是
52.82%
否
47.18%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.85% 20.61 | 9.68% 10.33 | 85.47% 1.17 |
| -1.5 | 14.53% 6.88 | — | 85.47% 1.17 |
| -1.0 | 14.53% 6.88 | 19.49% 5.13 | 65.98% 1.52 |
| -0.5 | 34.02% 2.94 | — | 65.98% 1.52 |
| 0 (平手) | 34.02% 2.94 | 26.33% 3.8 | 39.64% 2.52 |
| +0.5 | 60.36% 1.66 | — | 39.64% 2.52 |
| +1.0 | 60.36% 1.66 | 21.38% 4.68 | 18.26% 5.48 |
| +1.5 | 81.74% 1.22 | — | 18.26% 5.48 |
| +2.0 | 81.74% 1.22 | 11.64% 8.59 | 6.62% 15.1 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
