足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.46%
公平赔率
2.82
平
27.4%
公平赔率
3.65
客 胜
37.15%
公平赔率
2.69
最可能比分
1 - 1
概率 12.28%
公平赔率 8.14
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.82 | — | |
| 平 | 3.65 | — | |
| 客 胜 | 2.69 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 0-1 | 9.16% | 10.91 |
| 3 | 1-0 | 9.1% | 10.99 |
| 4 | 1-2 | 8.29% | 12.06 |
| 5 | 2-1 | 8.23% | 12.15 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 0-2 | 6.19% | 16.17 |
| 8 | 2-0 | 6.09% | 16.41 |
| 9 | 2-2 | 5.55% | 18.01 |
| 10 | 1-3 | 3.73% | 26.81 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
9.16%
10.91
|
6.19%
16.17
|
2.78%
35.93
|
0.94%
106.45
|
0.25%
394.17
|
| 1 |
9.1%
10.99
|
12.28%
8.14
|
8.29%
12.06
|
3.73%
26.81
|
1.26%
79.43
|
0.34%
294.2
|
| 2 |
6.09%
16.41
|
8.23%
12.15
|
5.55%
18.01
|
2.5%
40.01
|
0.84%
118.57
|
0.23%
439.17
|
| 3 |
2.72%
36.74
|
3.67%
27.21
|
2.48%
40.31
|
1.12%
89.59
|
0.38%
265.46
|
0.1%
983.28
|
| 4 |
0.91%
109.66
|
1.23%
81.23
|
0.83%
120.34
|
0.37%
267.45
|
0.13%
792.39
|
0.03%
2932.55
|
| 5 |
0.24%
409.17
|
0.33%
303.12
|
0.22%
449.03
|
0.1%
998.0
|
0.03%
2958.58
|
0.01%
10989.01
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.53%
·
公平:
189.93
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
大 2.5 50.39%
小 2.5 49.61%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
35.46%
平
27.40%
客 胜
37.15%
大小球 2.5
大 2.5
50.39%
小 2.5
49.61%
双方进球
是
54.68%
否
45.32%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.91% 16.92 | 10.71% 9.34 | 83.38% 1.2 |
| -1.5 | 16.62% 6.02 | — | 83.38% 1.2 |
| -1.0 | 16.62% 6.02 | 20.21% 4.95 | 63.17% 1.58 |
| -0.5 | 36.83% 2.71 | — | 63.17% 1.58 |
| 0 (平手) | 36.83% 2.71 | 25.87% 3.86 | 37.29% 2.68 |
| +0.5 | 62.71% 1.59 | — | 37.29% 2.68 |
| +1.0 | 62.71% 1.59 | 20.36% 4.91 | 16.93% 5.91 |
| +1.5 | 83.07% 1.2 | — | 16.93% 5.91 |
| +2.0 | 83.07% 1.2 | 10.87% 9.2 | 6.06% 16.5 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
