足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
42.74%
公平赔率
2.34
平
25.98%
公平赔率
3.85
客 胜
31.28%
公平赔率
3.2
最可能比分
1 - 1
概率 11.42%
公平赔率 8.76
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.34 | — | |
| 平 | 3.85 | — | |
| 客 胜 | 3.2 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.09 |
| 3 | 1-0 | 8.52% | 11.74 |
| 4 | 1-2 | 7.65% | 13.07 |
| 5 | 0-1 | 7.23% | 13.84 |
| 6 | 2-0 | 6.73% | 14.85 |
| 7 | 2-2 | 6.04% | 16.55 |
| 8 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 9 | 0-2 | 4.84% | 20.65 |
| 10 | 3-1 | 4.75% | 21.05 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
7.23%
13.84
|
4.84%
20.65
|
2.16%
46.24
|
0.72%
138.01
|
0.19%
514.93
|
| 1 |
8.52%
11.74
|
11.42%
8.76
|
7.65%
13.07
|
3.42%
29.26
|
1.14%
87.35
|
0.31%
325.95
|
| 2 |
6.73%
14.85
|
9.02%
11.09
|
6.04%
16.55
|
2.7%
37.04
|
0.9%
110.57
|
0.24%
412.54
|
| 3 |
3.55%
28.2
|
4.75%
21.05
|
3.18%
31.41
|
1.42%
70.33
|
0.48%
209.95
|
0.13%
783.09
|
| 4 |
1.4%
71.4
|
1.88%
53.29
|
1.26%
79.53
|
0.56%
178.06
|
0.19%
531.63
|
0.05%
1984.13
|
| 5 |
0.44%
225.94
|
0.59%
168.63
|
0.4%
251.7
|
0.18%
563.38
|
0.06%
1680.67
|
0.02%
6289.31
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.83%
·
公平:
120.99
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
大 2.5 55.86%
小 2.5 44.14%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
42.74%
平
25.98%
客 胜
31.28%
大小球 2.5
大 2.5
55.86%
小 2.5
44.14%
双方进球
是
58.61%
否
41.39%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.8% 11.36 | 12.93% 7.73 | 78.26% 1.28 |
| -1.5 | 21.74% 4.6 | — | 78.26% 1.28 |
| -1.0 | 21.74% 4.6 | 21.35% 4.68 | 56.91% 1.76 |
| -0.5 | 43.09% 2.32 | — | 56.91% 1.76 |
| 0 (平手) | 43.09% 2.32 | 24.48% 4.08 | 32.43% 3.08 |
| +0.5 | 67.57% 1.48 | — | 32.43% 3.08 |
| +1.0 | 67.57% 1.48 | 18.11% 5.52 | 14.32% 6.98 |
| +1.5 | 85.68% 1.17 | — | 14.32% 6.98 |
| +2.0 | 85.68% 1.17 | 9.3% 10.75 | 5.02% 19.93 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
