足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.12%
公平赔率
2.56
平
26.92%
公平赔率
3.71
客 胜
33.95%
公平赔率
2.95
最可能比分
1 - 1
概率 12.01%
公平赔率 8.33
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.56 | — | |
| 平 | 3.71 | — | |
| 客 胜 | 2.95 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.01% | 8.33 |
| 2 | 1-0 | 8.96% | 11.16 |
| 3 | 2-1 | 8.59% | 11.65 |
| 4 | 0-1 | 8.4% | 11.91 |
| 5 | 1-2 | 8.04% | 12.43 |
| 6 | 2-0 | 6.41% | 15.61 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.38 |
| 9 | 0-2 | 5.63% | 17.78 |
| 10 | 3-1 | 4.09% | 24.44 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
8.4%
11.91
|
5.63%
17.78
|
2.51%
39.79
|
0.84%
118.79
|
0.23%
443.26
|
| 1 |
8.96%
11.16
|
12.01%
8.33
|
8.04%
12.43
|
3.59%
27.83
|
1.2%
83.07
|
0.32%
309.98
|
| 2 |
6.41%
15.61
|
8.59%
11.65
|
5.75%
17.38
|
2.57%
38.92
|
0.86%
116.18
|
0.23%
433.46
|
| 3 |
3.05%
32.75
|
4.09%
24.44
|
2.74%
36.47
|
1.22%
81.65
|
0.41%
243.72
|
0.11%
909.09
|
| 4 |
1.09%
91.59
|
1.46%
68.35
|
0.98%
102.02
|
0.44%
228.41
|
0.15%
681.66
|
0.04%
2544.53
|
| 5 |
0.31%
320.2
|
0.42%
239.01
|
0.28%
356.76
|
0.13%
798.72
|
0.04%
2386.63
|
0.01%
8928.57
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.61%
·
公平:
163.32
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
大 2.5 52.34%
小 2.5 47.66%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.12%
平
26.92%
客 胜
33.95%
大小球 2.5
大 2.5
52.34%
小 2.5
47.66%
双方进球
是
56.15%
否
43.85%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.96% 14.37 | 11.62% 8.61 | 81.42% 1.23 |
| -1.5 | 18.58% 5.38 | — | 81.42% 1.23 |
| -1.0 | 18.58% 5.38 | 20.77% 4.81 | 60.65% 1.65 |
| -0.5 | 39.35% 2.54 | — | 60.65% 1.65 |
| 0 (平手) | 39.35% 2.54 | 25.41% 3.94 | 35.25% 2.84 |
| +0.5 | 64.75% 1.54 | — | 35.25% 2.84 |
| +1.0 | 64.75% 1.54 | 19.46% 5.14 | 15.78% 6.34 |
| +1.5 | 84.22% 1.19 | — | 15.78% 6.34 |
| +2.0 | 84.22% 1.19 | 10.2% 9.8 | 5.58% 17.91 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
