足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
45.29%
公平赔率
2.21
平
25.34%
公平赔率
3.95
客 胜
29.37%
公平赔率
3.4
最可能比分
1 - 1
概率 11.01%
公平赔率 9.08
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.21 | — | |
| 平 | 3.95 | — | |
| 客 胜 | 3.4 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.01% | 9.08 |
| 2 | 2-1 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 1-0 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 1-2 | 7.32% | 13.65 |
| 5 | 2-0 | 6.96% | 14.38 |
| 6 | 0-1 | 6.56% | 15.25 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.25 |
| 8 | 3-1 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.36% | 22.94 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.56%
15.25
|
4.36%
22.94
|
1.93%
51.74
|
0.64%
155.62
|
0.17%
585.14
|
| 1 |
8.28%
12.08
|
11.01%
9.08
|
7.32%
13.65
|
3.25%
30.8
|
1.08%
92.63
|
0.29%
348.19
|
| 2 |
6.96%
14.38
|
9.25%
10.81
|
6.15%
16.25
|
2.73%
36.66
|
0.91%
110.27
|
0.24%
414.59
|
| 3 |
3.9%
25.67
|
5.18%
19.3
|
3.45%
29.03
|
1.53%
65.47
|
0.51%
196.89
|
0.14%
740.19
|
| 4 |
1.64%
61.12
|
2.18%
45.96
|
1.45%
69.11
|
0.64%
155.88
|
0.21%
468.82
|
0.06%
1763.67
|
| 5 |
0.55%
181.92
|
0.73%
136.78
|
0.49%
205.68
|
0.22%
464.04
|
0.07%
1394.7
|
0.02%
5235.6
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
1.0%
·
公平:
99.51
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
大 2.5 57.9%
小 2.5 42.1%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
45.29%
平
25.34%
客 胜
29.37%
大小球 2.5
大 2.5
57.9%
小 2.5
42.1%
双方进球
是
59.84%
否
40.16%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.2% 9.8 | 13.82% 7.24 | 75.98% 1.32 |
| -1.5 | 24.02% 4.16 | — | 75.98% 1.32 |
| -1.0 | 24.02% 4.16 | 21.7% 4.61 | 54.28% 1.84 |
| -0.5 | 45.72% 2.19 | — | 54.28% 1.84 |
| 0 (平手) | 45.72% 2.19 | 23.86% 4.19 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 17.18% 5.82 | 13.25% 7.55 |
| +1.5 | 86.75% 1.15 | — | 13.25% 7.55 |
| +2.0 | 86.75% 1.15 | 8.66% 11.54 | 4.58% 21.81 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
