足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
52.81%
公平赔率 1.89
平
22.99%
公平赔率 4.35
客 胜
24.2%
公平赔率 4.13
最可能比分
2 - 1
概率 9.54% 公平赔率 10.48

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.89 —
平 4.35 —
客 胜 4.13 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 2-1 9.54% 10.48
2 1-1 9.5% 10.53
3 2-0 7.23% 13.83
4 1-0 7.19% 13.9
5 3-1 6.39% 15.64
6 2-2 6.3% 15.88
7 1-2 6.27% 15.95
8 3-0 4.84% 20.64
9 0-1 4.72% 21.17
10 3-2 4.22% 23.69
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
3.58%
27.94
4.72%
21.17
3.12%
32.07
1.37%
72.88
0.45%
220.85
0.12%
836.82
1
7.19%
13.9
9.5%
10.53
6.27%
15.95
2.76%
36.26
0.91%
109.88
0.24%
416.15
2
7.23%
13.83
9.54%
10.48
6.3%
15.88
2.77%
36.08
0.91%
109.34
0.24%
414.08
3
4.84%
20.64
6.39%
15.64
4.22%
23.69
1.86%
53.85
0.61%
163.19
0.16%
618.05
4
2.43%
41.08
3.21%
31.12
2.12%
47.15
0.93%
107.17
0.31%
324.78
0.08%
1230.01
5
0.98%
102.19
1.29%
77.42
0.85%
117.29
0.38%
266.6
0.12%
807.75
0.03%
3058.1
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.93% · 公平: 51.86
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 86.6% 13.4%
1.5 59.67% 40.33%
2.5 32.6% 67.4%
3.5 14.47% 85.53%
4.5 5.36% 94.64%
客队
大 小
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 3.58% 27.94
1 11.92% 8.39
2 19.85% 5.04
3 22.03% 4.54
4 18.34% 5.45
5+ 24.29% 4.12
大 2.5 64.66% 小 2.5 35.34%
关键盘口概率
1X2
主 胜 52.81%
平 22.99%
客 胜 24.20%
大小球 2.5
大 2.5 64.66%
小 2.5 35.34%
双方进球
是 63.47%
否 36.53%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 15.25% 6.56 16.17% 6.19 68.59% 1.46
-1.5 31.41% 3.18 — 68.59% 1.46
-1.0 31.41% 3.18 22.03% 4.54 46.56% 2.15
-0.5 53.44% 1.87 — 46.56% 2.15
0 (平手) 53.44% 1.87 21.58% 4.63 24.98% 4.0
+0.5 75.02% 1.33 — 24.98% 4.0
+1.0 75.02% 1.33 14.47% 6.91 10.52% 9.51
+1.5 89.48% 1.12 — 10.52% 9.51
+2.0 89.48% 1.12 6.97% 14.34 3.55% 28.2

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。