足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
43.63%
公平赔率
2.29
平
25.91%
公平赔率
3.86
客 胜
30.46%
公平赔率
3.28
最可能比分
1 - 1
概率 11.39%
公平赔率 8.78
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.29 | — | |
| 平 | 3.86 | — | |
| 客 胜 | 3.28 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.39% | 8.78 |
| 2 | 2-1 | 9.11% | 10.97 |
| 3 | 1-0 | 8.63% | 11.59 |
| 4 | 1-2 | 7.52% | 13.3 |
| 5 | 0-1 | 7.12% | 14.05 |
| 6 | 2-0 | 6.9% | 14.49 |
| 7 | 2-2 | 6.01% | 16.63 |
| 8 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 9 | 3-1 | 4.86% | 20.58 |
| 10 | 0-2 | 4.7% | 21.28 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
7.12%
14.05
|
4.7%
21.28
|
2.07%
48.37
|
0.68%
146.56
|
0.18%
555.25
|
| 1 |
8.63%
11.59
|
11.39%
8.78
|
7.52%
13.3
|
3.31%
30.23
|
1.09%
91.61
|
0.29%
346.98
|
| 2 |
6.9%
14.49
|
9.11%
10.97
|
6.01%
16.63
|
2.65%
37.79
|
0.87%
114.51
|
0.23%
433.84
|
| 3 |
3.68%
27.16
|
4.86%
20.58
|
3.21%
31.17
|
1.41%
70.85
|
0.47%
214.68
|
0.12%
813.01
|
| 4 |
1.47%
67.9
|
1.94%
51.44
|
1.28%
77.94
|
0.56%
177.15
|
0.19%
536.77
|
0.05%
2032.52
|
| 5 |
0.47%
212.18
|
0.62%
160.75
|
0.41%
243.55
|
0.18%
553.4
|
0.06%
1677.85
|
0.02%
6369.43
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.84%
·
公平:
118.67
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
大 2.5 55.86%
小 2.5 44.14%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
43.63%
平
25.91%
客 胜
30.46%
大小球 2.5
大 2.5
55.86%
小 2.5
44.14%
双方进球
是
58.49%
否
41.51%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.18% 10.89 | 13.24% 7.55 | 77.57% 1.29 |
| -1.5 | 22.43% 4.46 | — | 77.57% 1.29 |
| -1.0 | 22.43% 4.46 | 21.58% 4.63 | 55.99% 1.79 |
| -0.5 | 44.01% 2.27 | — | 55.99% 1.79 |
| 0 (平手) | 44.01% 2.27 | 24.41% 4.1 | 31.58% 3.17 |
| +0.5 | 68.42% 1.46 | — | 31.58% 3.17 |
| +1.0 | 68.42% 1.46 | 17.8% 5.62 | 13.78% 7.26 |
| +1.5 | 86.22% 1.16 | — | 13.78% 7.26 |
| +2.0 | 86.22% 1.16 | 9.01% 11.09 | 4.76% 20.99 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
