足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.54%
公平赔率
2.59
平
27.27%
公平赔率
3.67
客 胜
34.2%
公平赔率
2.92
最可能比分
1 - 1
概率 12.21%
公平赔率 8.19
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.59 | — | |
| 平 | 3.67 | — | |
| 客 胜 | 2.92 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.21% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 0-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 5 | 1-2 | 8.06% | 12.41 |
| 6 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 7 | 2-0 | 6.43% | 15.56 |
| 8 | 0-2 | 5.8% | 17.25 |
| 9 | 2-2 | 5.6% | 17.86 |
| 10 | 3-1 | 3.93% | 25.44 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
8.78%
11.39
|
5.8%
17.25
|
2.55%
39.21
|
0.84%
118.81
|
0.22%
450.05
|
| 1 |
9.25%
10.81
|
12.21%
8.19
|
8.06%
12.41
|
3.55%
28.21
|
1.17%
85.48
|
0.31%
323.73
|
| 2 |
6.43%
15.56
|
8.48%
11.79
|
5.6%
17.86
|
2.46%
40.58
|
0.81%
122.99
|
0.21%
465.77
|
| 3 |
2.98%
33.58
|
3.93%
25.44
|
2.59%
38.54
|
1.14%
87.6
|
0.38%
265.46
|
0.1%
1005.03
|
| 4 |
1.03%
96.63
|
1.37%
73.2
|
0.9%
110.91
|
0.4%
252.08
|
0.13%
763.94
|
0.03%
2890.17
|
| 5 |
0.29%
347.58
|
0.38%
263.3
|
0.25%
398.88
|
0.11%
906.62
|
0.04%
2747.25
|
0.01%
10416.67
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.55%
·
公平:
182.25
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
大 2.5 50.88%
小 2.5 49.12%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
38.54%
平
27.27%
客 胜
34.20%
大小球 2.5
大 2.5
50.88%
小 2.5
49.12%
双方进球
是
55.03%
否
44.97%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.59% 15.16 | 11.38% 8.79 | 82.03% 1.22 |
| -1.5 | 17.97% 5.56 | — | 82.03% 1.22 |
| -1.0 | 17.97% 5.56 | 20.76% 4.82 | 61.26% 1.63 |
| -0.5 | 38.74% 2.58 | — | 61.26% 1.63 |
| 0 (平手) | 38.74% 2.58 | 25.74% 3.88 | 35.52% 2.82 |
| +0.5 | 64.48% 1.55 | — | 35.52% 2.82 |
| +1.0 | 64.48% 1.55 | 19.72% 5.07 | 15.8% 6.33 |
| +1.5 | 84.2% 1.19 | — | 15.8% 6.33 |
| +2.0 | 84.2% 1.19 | 10.26% 9.74 | 5.54% 18.06 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
