足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.04%
公平赔率 2.63
平
27.39%
公平赔率 3.65
客 胜
34.57%
公平赔率 2.89
最可能比分
1 - 1
概率 12.28% 公平赔率 8.15

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.63 —
平 3.65 —
客 胜 2.89 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.28% 8.15
2 1-0 9.3% 10.75
3 0-1 8.96% 11.16
4 2-1 8.41% 11.89
5 1-2 8.1% 12.34
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.37% 15.7
8 0-2 5.91% 16.91
9 2-2 5.55% 18.02
10 3-1 3.84% 26.04
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.96%
11.16
5.91%
16.91
2.6%
38.43
0.86%
116.46
0.23%
441.11
1
9.3%
10.75
12.28%
8.15
8.1%
12.34
3.56%
28.05
1.18%
85.01
0.31%
321.96
2
6.37%
15.7
8.41%
11.89
5.55%
18.02
2.44%
40.95
0.81%
124.1
0.21%
470.15
3
2.91%
34.37
3.84%
26.04
2.53%
39.46
1.12%
89.68
0.37%
271.74
0.1%
1028.81
4
1.0%
100.36
1.32%
76.03
0.87%
115.21
0.38%
261.85
0.13%
793.65
0.03%
3003.0
5
0.27%
366.3
0.36%
277.47
0.24%
420.52
0.1%
955.11
0.03%
2898.55
0.01%
10989.01
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.53% · 公平: 189.43
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
客队
大 小
0.5 73.29% 26.71%
1.5 38.02% 61.98%
2.5 14.75% 85.25%
3.5 4.51% 95.49%
4.5 1.13% 98.87%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
大 2.5 50.39% 小 2.5 49.61%
关键盘口概率
1X2
主 胜 38.04%
平 27.39%
客 胜 34.57%
大小球 2.5
大 2.5 50.39%
小 2.5 49.61%
双方进球
是 54.66%
否 45.34%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.37% 15.7 11.19% 8.94 82.44% 1.21
-1.5 17.56% 5.69 — 82.44% 1.21
-1.0 17.56% 5.69 20.66% 4.84 61.78% 1.62
-0.5 38.22% 2.62 — 61.78% 1.62
0 (平手) 38.22% 2.62 25.86% 3.87 35.91% 2.78
+0.5 64.09% 1.56 — 35.91% 2.78
+1.0 64.09% 1.56 19.91% 5.02 16.01% 6.25
+1.5 83.99% 1.19 — 16.01% 6.25
+2.0 83.99% 1.19 10.39% 9.63 5.62% 17.8

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。