足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.73%
公平赔率 2.52
平
27.06%
公平赔率 3.7
客 胜
33.21%
公平赔率 3.01
最可能比分
1 - 1
概率 12.1% 公平赔率 8.27

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.52 —
平 3.7 —
客 胜 3.01 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.1% 8.27
2 1-0 9.23% 10.83
3 2-1 8.65% 11.56
4 0-1 8.46% 11.82
5 1-2 7.92% 12.62
6 2-0 6.6% 15.15
7 0-0 6.46% 15.49
8 2-2 5.66% 17.65
9 0-2 5.54% 18.05
10 3-1 4.12% 24.26
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.46%
15.49
8.46%
11.82
5.54%
18.05
2.42%
41.33
0.79%
126.21
0.21%
481.7
1
9.23%
10.83
12.1%
8.27
7.92%
12.62
3.46%
28.91
1.13%
88.26
0.3%
336.81
2
6.6%
15.15
8.65%
11.56
5.66%
17.65
2.47%
40.43
0.81%
123.44
0.21%
471.03
3
3.15%
31.78
4.12%
24.26
2.7%
37.03
1.18%
84.81
0.39%
258.93
0.1%
988.14
4
1.12%
88.89
1.47%
67.85
0.97%
103.59
0.42%
237.25
0.14%
724.11
0.04%
2762.43
5
0.32%
310.75
0.42%
237.25
0.28%
362.19
0.12%
829.19
0.04%
2531.65
0.01%
9708.74
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.59% · 公平: 170.85
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
客队
大 小
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.46% 15.49
1 17.69% 5.65
2 24.24% 4.13
3 22.14% 4.52
4 15.16% 6.59
5+ 14.31% 6.99
大 2.5 51.61% 小 2.5 48.39%
关键盘口概率
1X2
主 胜 39.73%
平 27.06%
客 胜 33.21%
大小球 2.5
大 2.5 51.61%
小 2.5 48.39%
双方进球
是 55.54%
否 44.46%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.11% 14.07 11.82% 8.46 81.07% 1.23
-1.5 18.93% 5.28 — 81.07% 1.23
-1.0 18.93% 5.28 21.05% 4.75 60.03% 1.67
-0.5 39.97% 2.5 — 60.03% 1.67
0 (平手) 39.97% 2.5 25.55% 3.91 34.48% 2.9
+0.5 65.52% 1.53 — 34.48% 2.9
+1.0 65.52% 1.53 19.28% 5.19 15.2% 6.58
+1.5 84.8% 1.18 — 15.2% 6.58
+2.0 84.8% 1.18 9.92% 10.08 5.28% 18.93

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。