足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
39.48%
公平赔率
2.53
平
27.13%
公平赔率
3.69
客 胜
33.39%
公平赔率
2.99
最可能比分
1 - 1
概率 12.13%
公平赔率 8.24
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.53 | — | |
| 平 | 3.69 | — | |
| 客 胜 | 2.99 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.13% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 9.26% | 10.8 |
| 3 | 2-1 | 8.61% | 11.61 |
| 4 | 0-1 | 8.54% | 11.7 |
| 5 | 1-2 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 2-0 | 6.58% | 15.21 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.64% | 17.72 |
| 9 | 0-2 | 5.6% | 17.87 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.53 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.54%
11.7
|
5.6%
17.87
|
2.44%
40.92
|
0.8%
124.95
|
0.21%
476.87
|
| 1 |
9.26%
10.8
|
12.13%
8.24
|
7.95%
12.58
|
3.47%
28.82
|
1.14%
88.0
|
0.3%
335.91
|
| 2 |
6.58%
15.21
|
8.61%
11.61
|
5.64%
17.72
|
2.46%
40.59
|
0.81%
123.93
|
0.21%
473.04
|
| 3 |
3.11%
32.13
|
4.08%
24.53
|
2.67%
37.44
|
1.17%
85.76
|
0.38%
261.85
|
0.1%
999.0
|
| 4 |
1.1%
90.51
|
1.45%
69.09
|
0.95%
105.49
|
0.41%
241.55
|
0.14%
737.46
|
0.04%
2816.9
|
| 5 |
0.31%
318.67
|
0.41%
243.25
|
0.27%
371.47
|
0.12%
850.34
|
0.04%
2597.4
|
0.01%
9900.99
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.57%
·
公平:
174.31
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
大 2.5 51.37%
小 2.5 48.63%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
39.48%
平
27.13%
客 胜
33.39%
大小球 2.5
大 2.5
51.37%
小 2.5
48.63%
双方进球
是
55.37%
否
44.63%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.99% 14.31 | 11.73% 8.53 | 81.28% 1.23 |
| -1.5 | 18.72% 5.34 | — | 81.28% 1.23 |
| -1.0 | 18.72% 5.34 | 21.0% 4.76 | 60.28% 1.66 |
| -0.5 | 39.72% 2.52 | — | 60.28% 1.66 |
| 0 (平手) | 39.72% 2.52 | 25.61% 3.9 | 34.67% 2.88 |
| +0.5 | 65.33% 1.53 | — | 34.67% 2.88 |
| +1.0 | 65.33% 1.53 | 19.37% 5.16 | 15.3% 6.54 |
| +1.5 | 84.7% 1.18 | — | 15.3% 6.54 |
| +2.0 | 84.7% 1.18 | 9.98% 10.02 | 5.32% 18.8 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
