足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
34.44%
公平赔率
2.9
平
28.04%
公平赔率
3.57
客 胜
37.52%
公平赔率
2.67
最可能比分
1 - 1
概率 12.61%
公平赔率 7.93
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.9 | — | |
| 平 | 3.57 | — | |
| 客 胜 | 2.67 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 2 | 0-1 | 9.93% | 10.07 |
| 3 | 1-0 | 9.62% | 10.39 |
| 4 | 1-2 | 8.26% | 12.11 |
| 5 | 2-1 | 8.01% | 12.49 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 0-2 | 6.5% | 15.38 |
| 8 | 2-0 | 6.11% | 16.36 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.07 |
| 10 | 1-3 | 3.61% | 27.73 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
9.93%
10.07
|
6.5%
15.38
|
2.84%
35.22
|
0.93%
107.55
|
0.24%
410.51
|
| 1 |
9.62%
10.39
|
12.61%
7.93
|
8.26%
12.11
|
3.61%
27.73
|
1.18%
84.68
|
0.31%
323.21
|
| 2 |
6.11%
16.36
|
8.01%
12.49
|
5.24%
19.07
|
2.29%
43.68
|
0.75%
133.37
|
0.2%
508.91
|
| 3 |
2.59%
38.66
|
3.39%
29.51
|
2.22%
45.05
|
0.97%
103.17
|
0.32%
315.06
|
0.08%
1201.92
|
| 4 |
0.82%
121.76
|
1.08%
92.94
|
0.7%
141.88
|
0.31%
324.99
|
0.1%
992.06
|
0.03%
3787.88
|
| 5 |
0.21%
479.39
|
0.27%
365.9
|
0.18%
558.66
|
0.08%
1278.77
|
0.03%
3906.25
|
0.01%
14925.37
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.43%
·
公平:
232.61
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
大 2.5 47.65%
小 2.5 52.35%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
34.44%
平
28.04%
客 胜
37.52%
大小球 2.5
大 2.5
47.65%
小 2.5
52.35%
双方进球
是
52.51%
否
47.49%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.34% 18.74 | 10.29% 9.72 | 84.38% 1.19 |
| -1.5 | 15.62% 6.4 | — | 84.38% 1.19 |
| -1.0 | 15.62% 6.4 | 20.18% 4.95 | 64.19% 1.56 |
| -0.5 | 35.81% 2.79 | — | 64.19% 1.56 |
| 0 (平手) | 35.81% 2.79 | 26.5% 3.77 | 37.69% 2.65 |
| +0.5 | 62.31% 1.6 | — | 37.69% 2.65 |
| +1.0 | 62.31% 1.6 | 20.82% 4.8 | 16.87% 5.93 |
| +1.5 | 83.13% 1.2 | — | 16.87% 5.93 |
| +2.0 | 83.13% 1.2 | 10.95% 9.14 | 5.92% 16.88 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
