足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.94%
公平赔率 2.57
平
27.37%
公平赔率 3.65
客 胜
33.7%
公平赔率 2.97
最可能比分
1 - 1
概率 12.27% 公平赔率 8.15

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.57 —
平 3.65 —
客 胜 2.97 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.27% 8.15
2 1-0 9.44% 10.6
3 0-1 8.82% 11.33
4 2-1 8.52% 11.73
5 1-2 7.97% 12.54
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.56% 15.25
8 0-2 5.74% 17.43
9 2-2 5.54% 18.05
10 3-1 3.95% 25.32
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.82%
11.33
5.74%
17.43
2.49%
40.23
0.81%
123.79
0.21%
476.19
1
9.44%
10.6
12.27%
8.15
7.97%
12.54
3.45%
28.94
1.12%
89.06
0.29%
342.58
2
6.56%
15.25
8.52%
11.73
5.54%
18.05
2.4%
41.65
0.78%
128.14
0.2%
492.85
3
3.04%
32.91
3.95%
25.32
2.57%
38.95
1.11%
89.88
0.36%
276.55
0.09%
1063.83
4
1.06%
94.71
1.37%
72.85
0.89%
112.08
0.39%
258.67
0.13%
796.18
0.03%
3058.1
5
0.29%
340.72
0.38%
262.05
0.25%
403.23
0.11%
930.23
0.03%
2865.33
0.01%
10989.01
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.53% · 公平: 188.11
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 75.09% 24.91%
1.5 40.47% 59.53%
2.5 16.41% 83.59%
3.5 5.26% 94.74%
4.5 1.39% 98.61%
客队
大 小
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
大 2.5 50.39% 小 2.5 49.61%
关键盘口概率
1X2
主 胜 38.94%
平 27.37%
客 胜 33.70%
大小球 2.5
大 2.5 50.39%
小 2.5 49.61%
双方进球
是 54.63%
否 45.37%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 6.69% 14.95 11.52% 8.68 81.8% 1.22
-1.5 18.2% 5.49 — 81.8% 1.22
-1.0 18.2% 5.49 20.95% 4.77 60.84% 1.64
-0.5 39.16% 2.55 — 60.84% 1.64
0 (平手) 39.16% 2.55 25.84% 3.87 35.0% 2.86
+0.5 65.0% 1.54 — 35.0% 2.86
+1.0 65.0% 1.54 19.59% 5.1 15.41% 6.49
+1.5 84.59% 1.18 — 15.41% 6.49
+2.0 84.59% 1.18 10.07% 9.93 5.33% 18.75

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。