足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
36.93%
公平赔率
2.71
平
27.86%
公平赔率
3.59
客 胜
35.21%
公平赔率
2.84
最可能比分
1 - 1
概率 12.52%
公平赔率 7.99
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.71 | — | |
| 平 | 3.59 | — | |
| 客 胜 | 2.84 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.52% | 7.99 |
| 2 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 3 | 0-1 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 5 | 1-2 | 8.14% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-0 | 6.31% | 15.85 |
| 8 | 0-2 | 6.21% | 16.09 |
| 9 | 2-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 3-1 | 3.58% | 27.92 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
9.56%
10.46
|
6.21%
16.09
|
2.69%
37.14
|
0.88%
114.27
|
0.23%
439.56
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.52%
7.99
|
8.14%
12.29
|
3.53%
28.35
|
1.15%
87.23
|
0.3%
335.46
|
| 2 |
6.31%
15.85
|
8.2%
12.19
|
5.33%
18.76
|
2.31%
43.28
|
0.75%
133.17
|
0.2%
512.3
|
| 3 |
2.76%
36.3
|
3.58%
27.92
|
2.33%
42.95
|
1.01%
99.12
|
0.33%
304.97
|
0.09%
1173.71
|
| 4 |
0.9%
110.83
|
1.17%
85.25
|
0.76%
131.15
|
0.33%
302.66
|
0.11%
931.1
|
0.03%
3584.23
|
| 5 |
0.24%
423.01
|
0.31%
325.41
|
0.2%
500.5
|
0.09%
1154.73
|
0.03%
3558.72
|
0.01%
13698.63
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.45%
·
公平:
220.17
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
大 2.5 48.41%
小 2.5 51.59%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
36.93%
平
27.86%
客 胜
35.21%
大小球 2.5
大 2.5
48.41%
小 2.5
51.59%
双方进球
是
53.12%
否
46.88%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.8% 17.25 | 10.75% 9.31 | 83.46% 1.2 |
| -1.5 | 16.54% 6.04 | — | 83.46% 1.2 |
| -1.0 | 16.54% 6.04 | 20.52% 4.87 | 62.93% 1.59 |
| -0.5 | 37.07% 2.7 | — | 62.93% 1.59 |
| 0 (平手) | 37.07% 2.7 | 26.33% 3.8 | 36.6% 2.73 |
| +0.5 | 63.4% 1.58 | — | 36.6% 2.73 |
| +1.0 | 63.4% 1.58 | 20.37% 4.91 | 16.23% 6.16 |
| +1.5 | 83.77% 1.19 | — | 16.23% 6.16 |
| +2.0 | 83.77% 1.19 | 10.58% 9.45 | 5.65% 17.7 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
