足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
35.86%
公平赔率 2.79
平
28.28%
公平赔率 3.54
客 胜
35.86%
公平赔率 2.79
最可能比分
1 - 1
概率 12.55% 公平赔率 7.97

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.79 —
平 3.54 —
客 胜 2.79 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.55% 7.97
2 0-1 9.66% 10.36
3 1-0 9.66% 10.36
4 1-2 8.16% 12.26
5 2-1 8.16% 12.26
6 0-0 7.43% 13.46
7 0-2 6.28% 15.93
8 2-0 6.28% 15.93
9 2-2 5.3% 18.86
10 1-3 3.54% 28.28
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.66%
10.36
6.28%
15.93
2.72%
36.77
0.88%
113.13
0.23%
435.16
1
9.66%
10.36
12.55%
7.97
8.16%
12.26
3.54%
28.28
1.15%
87.02
0.3%
334.67
2
6.28%
15.93
8.16%
12.26
5.3%
18.86
2.3%
43.51
0.75%
133.89
0.19%
514.93
3
2.72%
36.77
3.54%
28.28
2.3%
43.51
1.0%
100.42
0.32%
309.02
0.08%
1189.06
4
0.88%
113.13
1.15%
87.02
0.75%
133.89
0.32%
309.02
0.11%
950.57
0.03%
3663.0
5
0.23%
435.16
0.3%
334.67
0.19%
514.93
0.08%
1189.06
0.03%
3663.0
0.01%
14084.51
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.45% · 公平: 224.42
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
客队
大 小
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
大 2.5 48.16% 小 2.5 51.84%
关键盘口概率
1X2
主 胜 35.86%
平 28.28%
客 胜 35.86%
大小球 2.5
大 2.5 48.16%
小 2.5 51.84%
双方进球
是 52.92%
否 47.08%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.69% 17.57 10.65% 9.39 83.66% 1.2
-1.5 16.34% 6.12 — 83.66% 1.2
-1.0 16.34% 6.12 20.47% 4.89 63.2% 1.58
-0.5 36.8% 2.72 — 63.2% 1.58
0 (平手) 36.8% 2.72 26.39% 3.79 36.8% 2.72
+0.5 63.2% 1.58 — 36.8% 2.72
+1.0 63.2% 1.58 20.47% 4.89 16.34% 6.12
+1.5 83.66% 1.2 — 16.34% 6.12
+2.0 83.66% 1.2 10.65% 9.39 5.69% 17.57

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。