足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
40.09%
公平赔率 2.49
平
27.27%
公平赔率 3.67
客 胜
32.64%
公平赔率 3.06
最可能比分
1 - 1
概率 12.22% 公平赔率 8.19

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.49 —
平 3.67 —
客 胜 3.06 —
发现价值投注机会

将模型公平赔率与博彩公司赔率对比，发现正期望值投注。

查看价值投注 →
精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.22% 8.19
2 1-0 9.54% 10.48
3 2-1 8.67% 11.53
4 0-1 8.6% 11.62
5 1-2 7.82% 12.79
6 2-0 6.78% 14.76
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.55% 18.02
9 0-2 5.51% 18.16
10 3-1 4.11% 24.36
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
8.6%
11.62
5.51%
18.16
2.35%
42.57
0.75%
133.03
0.19%
519.75
1
9.54%
10.48
12.22%
8.19
7.82%
12.79
3.34%
29.98
1.07%
93.69
0.27%
365.9
2
6.78%
14.76
8.67%
11.53
5.55%
18.02
2.37%
42.22
0.76%
131.96
0.19%
515.46
3
3.21%
31.18
4.11%
24.36
2.63%
38.06
1.12%
89.21
0.36%
278.78
0.09%
1089.32
4
1.14%
87.83
1.46%
68.62
0.93%
107.22
0.4%
251.32
0.13%
785.55
0.03%
3067.48
5
0.32%
309.31
0.41%
241.6
0.26%
377.5
0.11%
884.96
0.04%
2762.43
0.01%
10752.69
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.55% · 公平: 182.22
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
客队
大 小
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
大 2.5 50.64% 小 2.5 49.36%
关键盘口概率
1X2
主 胜 40.09%
平 27.27%
客 胜 32.64%
大小球 2.5
大 2.5 50.64%
小 2.5 49.36%
双方进球
是 54.75%
否 45.25%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 7.14% 14.01 11.94% 8.38 80.93% 1.24
-1.5 19.07% 5.24 — 80.93% 1.24
-1.0 19.07% 5.24 21.28% 4.7 59.65% 1.68
-0.5 40.35% 2.48 — 59.65% 1.68
0 (平手) 40.35% 2.48 25.74% 3.88 33.9% 2.95
+0.5 66.1% 1.51 — 33.9% 2.95
+1.0 66.1% 1.51 19.18% 5.21 14.72% 6.79
+1.5 85.28% 1.17 — 14.72% 6.79
+2.0 85.28% 1.17 9.7% 10.31 5.02% 19.9

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
分享本工具

如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。