足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
28.91%
公平赔率 3.46
平
29.52%
公平赔率 3.39
客 胜
41.56%
公平赔率 2.41
最可能比分
1 - 1
概率 13.08% 公平赔率 7.64

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 3.46 —
平 3.39 —
客 胜 2.41 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 13.08% 7.64
2 0-1 12.58% 7.95
3 1-0 10.22% 9.78
4 0-0 9.83% 10.18
5 1-2 8.37% 11.94
6 0-2 8.05% 12.42
7 2-1 6.8% 14.7
8 2-0 5.31% 18.82
9 2-2 4.35% 22.97
10 1-3 3.57% 27.99
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
9.83%
10.18
12.58%
7.95
8.05%
12.42
3.43%
29.11
1.1%
90.98
0.28%
355.37
1
10.22%
9.78
13.08%
7.64
8.37%
11.94
3.57%
27.99
1.14%
87.48
0.29%
341.76
2
5.31%
18.82
6.8%
14.7
4.35%
22.97
1.86%
53.83
0.59%
168.24
0.15%
657.03
3
1.84%
54.28
2.36%
42.4
1.51%
66.26
0.64%
155.28
0.21%
485.2
0.05%
1893.94
4
0.48%
208.77
0.61%
163.08
0.39%
254.84
0.17%
597.37
0.05%
1865.67
0.01%
7299.27
5
0.1%
1004.02
0.13%
784.31
0.08%
1225.49
0.03%
2873.56
0.01%
9009.01
0.0%
34482.76
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.28% · 公平: 358.04
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
客队
大 小
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 9.83% 10.18
1 22.80% 4.39
2 26.45% 3.78
3 20.45% 4.89
4 11.86% 8.43
5+ 8.61% 11.61
大 2.5 40.93% 小 2.5 59.07%
关键盘口概率
1X2
主 胜 28.91%
平 29.52%
客 胜 41.56%
大小球 2.5
大 2.5 40.93%
小 2.5 59.07%
双方进球
是 46.68%
否 53.32%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 3.31% 30.18 8.1% 12.34 88.58% 1.13
-1.5 11.42% 8.76 — 88.58% 1.13
-1.0 11.42% 8.76 18.71% 5.34 69.87% 1.43
-0.5 30.13% 3.32 — 69.87% 1.43
0 (平手) 30.13% 3.32 27.96% 3.58 41.91% 2.39
+0.5 58.09% 1.72 — 41.91% 2.39
+1.0 58.09% 1.72 23.03% 4.34 18.88% 5.3
+1.5 81.12% 1.23 — 18.88% 5.3
+2.0 81.12% 1.23 12.27% 8.15 6.61% 15.14

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。