足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
34.69%
公平赔率 2.88
平
28.42%
公平赔率 3.52
客 胜
36.89%
公平赔率 2.71
最可能比分
1 - 1
概率 12.77% 公平赔率 7.83

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.88 —
平 3.52 —
客 胜 2.71 —
发现价值投注机会

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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 12.77% 7.83
2 0-1 10.22% 9.79
3 1-0 10.06% 9.94
4 1-2 8.11% 12.33
5 0-0 8.05% 12.43
6 2-1 7.98% 12.53
7 0-2 6.49% 15.41
8 2-0 6.29% 15.91
9 2-2 5.07% 19.73
10 1-3 3.43% 29.12
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
8.05%
12.43
10.22%
9.79
6.49%
15.41
2.75%
36.4
0.87%
114.67
0.22%
451.47
1
10.06%
9.94
12.77%
7.83
8.11%
12.33
3.43%
29.12
1.09%
91.73
0.28%
361.14
2
6.29%
15.91
7.98%
12.53
5.07%
19.73
2.15%
46.6
0.68%
146.76
0.17%
577.7
3
2.62%
38.18
3.33%
30.06
2.11%
47.34
0.89%
111.83
0.28%
352.24
0.07%
1386.96
4
0.82%
122.17
1.04%
96.2
0.66%
151.49
0.28%
357.91
0.09%
1127.4
0.02%
4444.44
5
0.2%
488.76
0.26%
384.76
0.17%
606.06
0.07%
1430.62
0.02%
4504.5
0.01%
17857.14
其他比分（任一方 6 球及以上） 0.38% · 公平: 261.85
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
客队
大 小
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 8.05% 12.43
1 20.28% 4.93
2 25.55% 3.91
3 21.46% 4.66
4 13.52% 7.40
5+ 11.15% 8.97
大 2.5 46.13% 小 2.5 53.87%
关键盘口概率
1X2
主 胜 34.69%
平 28.42%
客 胜 36.89%
大小球 2.5
大 2.5 46.13%
小 2.5 53.87%
双方进球
是 51.31%
否 48.69%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 5.28% 18.93 10.35% 9.66 84.37% 1.19
-1.5 15.63% 6.4 — 84.37% 1.19
-1.0 15.63% 6.4 20.46% 4.89 63.91% 1.56
-0.5 36.09% 2.77 — 63.91% 1.56
0 (平手) 36.09% 2.77 26.88% 3.72 37.04% 2.7
+0.5 62.96% 1.59 — 37.04% 2.7
+1.0 62.96% 1.59 20.78% 4.81 16.25% 6.15
+1.5 83.75% 1.19 — 16.25% 6.15
+2.0 83.75% 1.19 10.68% 9.36 5.57% 17.94

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。