足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
优质投注站stake：新手可使用优惠码FHn2uDc1，即可获得$100现金
输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
25.25%
公平赔率
3.96
平
30.27%
公平赔率
3.3
客 胜
44.47%
公平赔率
2.25
最可能比分
0 - 1
概率 14.5%
公平赔率 6.9
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 3.96 | — | |
| 平 | 3.3 | — | |
| 客 胜 | 2.25 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.5% | 6.9 |
| 2 | 1-1 | 13.05% | 7.66 |
| 3 | 0-0 | 11.42% | 8.76 |
| 4 | 1-0 | 10.28% | 9.73 |
| 5 | 0-2 | 9.21% | 10.86 |
| 6 | 1-2 | 8.29% | 12.07 |
| 7 | 2-1 | 5.87% | 17.03 |
| 8 | 2-0 | 4.62% | 21.63 |
| 9 | 0-3 | 3.9% | 25.65 |
| 10 | 2-2 | 3.73% | 26.82 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.42%
8.76
|
14.5%
6.9
|
9.21%
10.86
|
3.9%
25.65
|
1.24%
80.8
|
0.31%
318.07
|
| 1 |
10.28%
9.73
|
13.05%
7.66
|
8.29%
12.07
|
3.51%
28.5
|
1.11%
89.77
|
0.28%
353.48
|
| 2 |
4.62%
21.63
|
5.87%
17.03
|
3.73%
26.82
|
1.58%
63.34
|
0.5%
199.52
|
0.13%
785.55
|
| 3 |
1.39%
72.08
|
1.76%
56.76
|
1.12%
89.38
|
0.47%
211.15
|
0.15%
664.89
|
0.04%
2617.8
|
| 4 |
0.31%
320.41
|
0.4%
252.27
|
0.25%
397.3
|
0.11%
938.09
|
0.03%
2958.58
|
0.01%
11627.91
|
| 5 |
0.06%
1779.36
|
0.07%
1400.56
|
0.05%
2207.51
|
0.02%
5208.33
|
0.01%
16393.44
|
0.0%
66666.67
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.23%
·
公平:
429.55
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 11.42% | 8.76 |
| 1 | 24.78% | 4.04 |
| 2 | 26.88% | 3.72 |
| 3 | 19.45% | 5.14 |
| 4 | 10.55% | 9.48 |
| 5+ | 6.93% | 14.43 |
|
大 2.5 36.92%
小 2.5 63.08%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
25.25%
平
30.27%
客 胜
44.47%
大小球 2.5
大 2.5
36.92%
小 2.5
63.08%
双方进球
是
42.68%
否
57.32%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.3% 43.45 | 6.66% 15.02 | 91.04% 1.1 |
| -1.5 | 8.96% 11.16 | — | 91.04% 1.1 |
| -1.0 | 8.96% 11.16 | 17.38% 5.75 | 73.66% 1.36 |
| -0.5 | 26.34% 3.8 | — | 73.66% 1.36 |
| 0 (平手) | 26.34% 3.8 | 28.71% 3.48 | 44.95% 2.22 |
| +0.5 | 55.05% 1.82 | — | 44.95% 2.22 |
| +1.0 | 55.05% 1.82 | 24.53% 4.08 | 20.43% 4.9 |
| +1.5 | 79.57% 1.26 | — | 20.43% 4.9 |
| +2.0 | 79.57% 1.26 | 13.26% 7.54 | 7.17% 13.95 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
