足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
51.08%
公平赔率 1.96
平
24.03%
公平赔率 4.16
客 胜
24.89%
公平赔率 4.02
最可能比分
1 - 1
概率 10.3% 公平赔率 9.71

赛果概率与赔率（输出）

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 1.96 —
平 4.16 —
客 胜 4.02 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 10.3% 9.71
2 2-1 9.63% 10.38
3 1-0 8.18% 12.23
4 2-0 7.64% 13.08
5 1-2 6.49% 15.41
6 2-2 6.07% 16.48
7 3-1 6.0% 16.66
8 0-1 5.51% 18.15
9 3-0 4.76% 20.99
10 0-0 4.37% 22.87
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
4.37%
22.87
5.51%
18.15
3.47%
28.82
1.46%
68.61
0.46%
217.82
0.12%
864.3
1
8.18%
12.23
10.3%
9.71
6.49%
15.41
2.73%
36.69
0.86%
116.47
0.22%
462.11
2
7.64%
13.08
9.63%
10.38
6.07%
16.48
2.55%
39.24
0.8%
124.56
0.2%
494.32
3
4.76%
20.99
6.0%
16.66
3.78%
26.44
1.59%
62.95
0.5%
199.84
0.13%
793.02
4
2.23%
44.89
2.81%
35.63
1.77%
56.55
0.74%
134.66
0.23%
427.53
0.06%
1694.92
5
0.83%
120.03
1.05%
95.27
0.66%
151.22
0.28%
360.1
0.09%
1142.86
0.02%
4545.45
其他比分（任一方 6 球及以上） 1.42% · 公平: 70.42
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 84.59% 15.41%
1.5 55.77% 44.23%
2.5 28.82% 71.18%
3.5 12.02% 87.98%
4.5 4.17% 95.83%
客队
大 小
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 4.37% 22.87
1 13.68% 7.31
2 21.41% 4.67
3 22.34% 4.48
4 17.48% 5.72
5+ 20.70% 4.83
大 2.5 60.53% 小 2.5 39.47%
关键盘口概率
1X2
主 胜 51.08%
平 24.03%
客 胜 24.89%
大小球 2.5
大 2.5 60.53%
小 2.5 39.47%
双方进球
是 60.59%
否 39.41%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 13.54% 7.39 15.72% 6.36 70.74% 1.41
-1.5 29.26% 3.42 — 70.74% 1.41
-1.0 29.26% 3.42 22.43% 4.46 48.32% 2.07
-0.5 51.68% 1.93 — 48.32% 2.07
0 (平手) 51.68% 1.93 22.59% 4.43 25.73% 3.89
+0.5 74.27% 1.35 — 25.73% 3.89
+1.0 74.27% 1.35 15.11% 6.62 10.62% 9.42
+1.5 89.38% 1.12 — 10.62% 9.42
+2.0 89.38% 1.12 7.14% 14.01 3.48% 28.73

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出（统计学常用）。

泊松模型的局限

泊松很常用，但仍有局限：

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。

其好处包括：

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。