足球泊松计算器

基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎

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输入预期进球(xG)
高级选项
模型采用足球增强泊松:平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
46.78%
公平赔率 2.14
平
25.48%
公平赔率 3.93
客 胜
27.75%
公平赔率 3.6
最可能比分
1 - 1
概率 11.19% 公平赔率 8.94

赛果概率与赔率(输出)

公平赔率对比
盘口 市场赔率 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。
主 胜 2.14 —
平 3.93 —
客 胜 3.6 —
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精确比分概率与公平赔率
# 精确比分 概率 赔率
1 1-1 11.19% 8.94
2 2-1 9.4% 10.64
3 1-0 8.88% 11.26
4 2-0 7.46% 13.4
5 1-2 7.05% 14.18
6 0-1 6.66% 15.01
7 2-2 5.92% 16.89
8 0-0 5.29% 18.92
9 3-1 5.26% 19.0
10 0-2 4.2% 23.83
比分矩阵 主队进球 ↓ · 客队进球 →
0 1 2 3 4 5
0
5.29%
18.92
6.66%
15.01
4.2%
23.83
1.76%
56.74
0.56%
180.12
0.14%
714.8
1
8.88%
11.26
11.19%
8.94
7.05%
14.18
2.96%
33.77
0.93%
107.22
0.24%
425.53
2
7.46%
13.4
9.4%
10.64
5.92%
16.89
2.49%
40.2
0.78%
127.63
0.2%
506.59
3
4.18%
23.94
5.26%
19.0
3.32%
30.15
1.39%
71.79
0.44%
227.89
0.11%
904.16
4
1.75%
56.99
2.21%
45.23
1.39%
71.79
0.58%
170.94
0.18%
542.59
0.05%
2155.17
5
0.59%
169.61
0.74%
134.61
0.47%
213.68
0.2%
508.65
0.06%
1615.51
0.02%
6410.26
其他比分(任一方 6 球及以上) 0.95% · 公平: 105.59
双方球队进球数
主队
大 小
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
客队
大 小
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
全场总进球
进球 概率 赔率
0 5.29% 18.92
1 15.54% 6.43
2 22.85% 4.38
3 22.39% 4.47
4 16.46% 6.08
5+ 17.48% 5.72
大 2.5 56.32% 小 2.5 43.68%
关键盘口概率
1X2
主 胜 46.78%
平 25.48%
客 胜 27.75%
大小球 2.5
大 2.5 56.32%
小 2.5 43.68%
双方进球
是 58.28%
否 41.72%
亚洲让球概率 ? 概率由泊松比分模型计算得出。 走水(Push)仅适用于整数亚盘盘口。 主队让球盘
盘口 主队赢盘 走盘 客队赢盘
-2.0 10.68% 9.37 14.33% 6.98 74.99% 1.33
-1.5 25.01% 4.0 — 74.99% 1.33
-1.0 25.01% 4.0 22.25% 4.49 52.74% 1.9
-0.5 47.26% 2.12 — 52.74% 1.9
0 (平手) 47.26% 2.12 23.99% 4.17 28.75% 3.48
+0.5 71.25% 1.4 — 28.75% 3.48
+1.0 71.25% 1.4 16.69% 5.99 12.06% 8.29
+1.5 87.94% 1.14 — 12.06% 8.29
+2.0 87.94% 1.14 8.06% 12.4 4.0% 25.01

模型如何工作

泊松分布
xG 输入
调整
概率输出

各项概率由泊松质量函数导出的分布得出(统计学常用)。

泊松模型的局限

泊松很常用,但仍有局限:

  • 默认进球事件相互独立
  • 未将红牌或比赛状态变化直接纳入模型
  • 在极低或极高xG的场次中可能偏差更大
了解更多
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如何使用泊松计算器

  1. 输入主队的预期进球 (xG)
  2. 输入客队的预期进球 (xG)
  3. 点击「计算」或修改输入以自动更新
  4. 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布

适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。

为什么泊松分布适合基于 xG 的预测

用 xG 替代简单历史进球,可更贴近机会质量,而非仅看往绩比分。

其好处包括:

  • 减少门前把握波动带来的“随机性”
  • 让预测与底层过程表现更一致
  • 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
  • 对比模型与庄家盘口以寻找价值

因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。

常见问题

用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率,辅助预测与盘口相关的可能性。

对进球/得分建模很常用,与 xG 及场面因素结合时效果更好。

可以:用于估算“公平”概率/赔率,并与庄家盘面对照以寻找价值。

建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。

支持。根据您输入的主客场 xG,会构建完整正解得分配阵,可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。

指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型,因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。