足球泊松计算器
基于 xG 的赛果概率与公平赔率引擎
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输入预期进球（xG）
高级选项
模型采用足球增强泊松：平局与热门方结果概率略高。
预测快览
主 胜
38.99%
公平赔率
2.56
平
27.77%
公平赔率
3.6
客 胜
33.24%
公平赔率
3.01
最可能比分
1 - 1
概率 12.48%
公平赔率 8.02
赛果概率与赔率（输出）
公平赔率对比
| 盘口 | 市场赔率 | 公平赔率 ? 基于概率由模型计算的公平价格。 | 优势 ? 庄家赔率与模型公平赔率之差。 正优势表示存在潜在价值投注机会。 |
|---|---|---|---|
| 主 胜 | 2.56 | — | |
| 平 | 3.6 | — | |
| 客 胜 | 3.01 | — |
精确比分概率与公平赔率
| # | 精确比分 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.48% | 8.02 |
| 2 | 1-0 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 0-1 | 9.17% | 10.9 |
| 4 | 2-1 | 8.48% | 11.79 |
| 5 | 1-2 | 7.86% | 12.72 |
| 6 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 7 | 2-0 | 6.73% | 14.85 |
| 8 | 0-2 | 5.78% | 17.3 |
| 9 | 2-2 | 5.34% | 18.71 |
| 10 | 3-1 | 3.85% | 26.0 |
比分矩阵
主队进球 ↓ · 客队进球 →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
9.17%
10.9
|
5.78%
17.3
|
2.43%
41.2
|
0.76%
130.79
|
0.19%
518.94
|
| 1 |
9.9%
10.1
|
12.48%
8.02
|
7.86%
12.72
|
3.3%
30.29
|
1.04%
96.17
|
0.26%
381.68
|
| 2 |
6.73%
14.85
|
8.48%
11.79
|
5.34%
18.71
|
2.24%
44.55
|
0.71%
141.42
|
0.18%
561.17
|
| 3 |
3.05%
32.76
|
3.85%
26.0
|
2.42%
41.27
|
1.02%
98.27
|
0.32%
312.01
|
0.08%
1237.62
|
| 4 |
1.04%
96.36
|
1.31%
76.48
|
0.82%
121.39
|
0.35%
289.02
|
0.11%
917.43
|
0.03%
3636.36
|
| 5 |
0.28%
354.23
|
0.36%
281.14
|
0.22%
446.23
|
0.09%
1062.7
|
0.03%
3378.38
|
0.01%
13333.33
|
其他比分（任一方 6 球及以上）
0.47%
·
公平:
213.45
双方球队进球数
主队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
客队
| 大 | 小 | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
全场总进球
| 进球 | 概率 | 赔率 |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
大 2.5 48.66%
小 2.5 51.34%
|
||
关键盘口概率
1X2
主 胜
38.99%
平
27.77%
客 胜
33.24%
大小球 2.5
大 2.5
48.66%
小 2.5
51.34%
双方进球
是
53.25%
否
46.75%
亚洲让球概率
?
概率由泊松比分模型计算得出。
走水（Push）仅适用于整数亚盘盘口。
主队让球盘
| 盘口 | 主队赢盘 | 走盘 | 客队赢盘 |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.53% 15.32 | 11.5% 8.69 | 81.97% 1.22 |
| -1.5 | 18.03% 5.55 | — | 81.97% 1.22 |
| -1.0 | 18.03% 5.55 | 21.18% 4.72 | 60.78% 1.65 |
| -0.5 | 39.22% 2.55 | — | 60.78% 1.65 |
| 0 (平手) | 39.22% 2.55 | 26.23% 3.81 | 34.55% 2.89 |
| +0.5 | 65.45% 1.53 | — | 34.55% 2.89 |
| +1.0 | 65.45% 1.53 | 19.63% 5.1 | 14.92% 6.7 |
| +1.5 | 85.08% 1.18 | — | 14.92% 6.7 |
| +2.0 | 85.08% 1.18 | 9.87% 10.13 | 5.05% 19.81 |
如何使用泊松计算器
- 输入主队的预期进球 (xG)
- 输入客队的预期进球 (xG)
- 点击「计算」或修改输入以自动更新
- 查看精确比分概率/公平赔率以及各市场分布
适合分析师、彩民与任何用数据看球的读者。
为什么泊松分布适合基于 xG 的预测
用 xG 替代简单历史进球，可更贴近机会质量，而非仅看往绩比分。
其好处包括：
- 减少门前把握波动带来的“随机性”
- 让预测与底层过程表现更一致
- 用统计概率反推更“公平”的理论赔率
- 对比模型与庄家盘口以寻找价值
因此泊松/类似模型在 AI 足彩预测中很常见。
常见问题
用预期进球 (xG) 估计各比分/赛果等概率，辅助预测与盘口相关的可能性。
对进球/得分建模很常用，与 xG 及场面因素结合时效果更好。
可以：用于估算“公平”概率/赔率，并与庄家盘面对照以寻找价值。
建议用赛前、基于双方实力、近况与对手强度所估计的 xG。
支持。根据您输入的主客场 xG，会构建完整正解得分配阵，可查看每个比分的概率并对照各盘口。同一套模型也供 1X2 与双方进球 (BTTS) 使用。
指两队至少各进一球的概率。本工具中 BTTS 是/否 与得分配阵相同 xG-泊松模型，因此 xG、精确比分和 BTTS 在足球预测中自洽。
